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    Modelli scuri:la ricerca rivela i trucchi sporchi dello shopping online

    Credito:CC0 Dominio pubblico

    Mentre milioni di persone iniziano lo shopping natalizio, incontreranno molti trucchi familiari online. In alcuni casi, i siti promuovono offerte a tempo limitato con un conto alla rovescia, avvisarti che il prodotto che stai guardando sta per esaurirsi, o dirti che 65 persone nella tua zona hanno recentemente acquistato l'articolo. In altri, aggiungeranno silenziosamente gli articoli al carrello, o iscriviti per pagamenti ricorrenti con il pretesto di una prova gratuita.

    Molte di queste strategie di vendita al dettaglio manipolative esistono da molto prima di Internet:pensa al negozio con la vendita senza fine "La chiusura degli affari", o l'accordo "8 album per un penny" della Columbia House. Ma lo shopping online ha spinto queste pratiche losche in overdrive, distribuendoli in modi nuovi e subdoli. In un primo sondaggio nel suo genere, un gruppo di ricercatori dell'Università di Chicago e di Princeton ha scoperto che i "modelli scuri" sui siti Web di shopping erano sorprendentemente comuni:apparivano su più di 1 sito su 10 e utilizzati frequentemente da molti dei più famosi commercianti online.

    "I modelli scuri sono fondamentalmente tattiche utilizzate da un design dell'interfaccia utente per guidare un utente lungo un determinato percorso a vantaggio del fornitore di servizi, " disse Marshini Chetty, assistente professore di informatica presso UChicago e coautore del documento presentato alla Conferenza sul lavoro cooperativo supportato dal computer e il social computing (CSCW) a novembre. "Spesso, sta cercando di convincere l'utente a prendere una decisione che potrebbe non aver preso se fosse stato altrimenti pienamente informato. Su internet, potrebbero colpire migliaia o milioni di persone, e non comprendiamo appieno quale sia il loro impatto sul processo decisionale".

    Il termine "dark patterns" è stato coniato dal designer dell'esperienza utente Harry Brignull nel 2010 per descrivere pratiche online ingannevoli. Questi potrebbero includere trucchi per la vendita al dettaglio pre-web come costi nascosti o iscrizioni forzate, ma anche nuove strategie esclusive di Internet, come "confirmshaming", quando un pop-up usa un linguaggio manipolativo ("No grazie, Non voglio approfittare di questa incredibile offerta.") per allontanare gli utenti dal rifiutare un acquisto o dalla prova sociale ("altri 97 utenti stanno visualizzando questo articolo").

    Mentre la ricerca precedente descriveva questi modelli o raccoglieva prove aneddotiche sul loro utilizzo, il nuovo progetto, guidato dallo studente laureato di Princeton Arunesh Mathur, creato uno strumento di scansione web per analizzare più di 50, 000 pagine di prodotto da 11, 000 siti di shopping. Prendendo il testo da queste pagine, il team potrebbe cercare sia noti che nuovi "modelli oscuri, " oltre a misurare la frequenza con cui compaiono. In totale, hanno trovato più di 1, 800 istanze di utilizzo di pattern scuri su 1, 254 siti web, che probabilmente rappresenta una stima bassa della loro reale presenza, hanno detto gli autori.

    "L'obiettivo di questi modelli nel contesto dello shopping è farti comprare più cose, " Mathur ha detto al Wall Street Journal. "Una volta che li conosci, li vedi ovunque."

    Su un sottoinsieme di 183 siti web di shopping online, i ricercatori hanno scoperto che questi schemi erano completamente ingannevoli. Alcuni trucchi comunemente usati su questo sottoinsieme di siti Web includevano timer per il conto alla rovescia per le vendite "a tempo limitato" che si azzeravano ogni volta che l'utente ricaricava la pagina, testimonianze false dei clienti, notifiche di scarsa disponibilità o di alta domanda che appaiono su un programma ricorrente, e messaggi o layout che spingono i consumatori ad acquistare articoli più costosi. Osservando il codice informatico dietro questi elementi del sito Web, i ricercatori hanno trovato servizi di terze parti che forniscono queste opzioni ai siti web di shopping, consentendo ai pattern scuri di proliferare come plug-in facili da installare.

    Per aiutare i consumatori a riconoscere queste pratiche fuorvianti, il team di ricerca ha creato un sito Web per aumentare la consapevolezza dei diversi modelli oscuri. Hanno anche discusso le loro scoperte con la Federal Trade Commission, l'agenzia governativa incaricata di regolamentare le pratiche di vendita al dettaglio ingannevoli, e hanno fornito informazioni agli sponsor della legge sulla riduzione delle esperienze ingannevoli agli utenti online (DETOUR), presentato al Senato degli Stati Uniti all'inizio di quest'anno.

    "Non era l'obiettivo del lavoro nominare e svergognare le persone; non è chiaro, in alcuni casi, se le persone sono pienamente consapevoli di essere completamente ingannevoli, " Chetty ha detto. "Ma volevamo avere un'idea di:questo è un problema e dovremmo fare qualcosa al riguardo? Quindi il governo può approvare una legislazione che renderebbe molto difficile per i fornitori di servizi l'utilizzo di determinati schemi oscuri, in particolare quelli che cercano di indurre gli utenti a fornire informazioni o che sono diretti ai bambini".

    Le direzioni future della ricerca potrebbero cercare modelli oscuri sui siti Web di viaggi o nei giochi commercializzati per bambini, disse Chetty. Ci sono anche importanti domande di ricerca sull'efficacia di questi metodi nell'influenzare il comportamento degli utenti, un'area esplorata in un recente documento di lavoro di Jamie Luguri e Lior Strahilevitz della UChicago Law School. Attraverso UChicago SUPERgroup, il team di ricerca che co-dirige con l'assistente professore Blase Ur, Chetty continua a esplorare come simili tipi di progettazione e pratiche di Internet possono influenzare le popolazioni vulnerabili ed emarginate.

    "Studio come le persone usano Internet e cerco di fornire loro informazioni e controllo sui diversi aspetti dell'uso di Internet, " disse Chetty, che si è iscritto all'Università di Chicago la scorsa estate. "Cerco di rispondere a domande fondamentali e quindi sviluppo sistemi per aiutare le persone a gestire o comprendere meglio il loro utilizzo in qualche modo".


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