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    Una foto scattata con un cellulare per rilevare frodi nell'etichettatura del riso

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Una semplice fotografia scattata con un telefono cellulare è in grado di rilevare irregolarità nell'etichettatura del riso, secondo un'indagine condotta dall'Università Complutense di Madrid (UCM) e dall'Istituto Scintillon di San Diego (USA).

    Questo ha portato gli scienziati a sviluppare un algoritmo basato sul deep learning, un campo dell'intelligenza artificiale, in grado di determinare se quel riso è davvero quello descritto con le immagini scattate con lo smartphone.

    "Quello che contribuiamo rispetto ad altri metodi di rilevazione è la semplicità e mostriamo al consumatore che non servono grosse somme di denaro per verificare se un certo tipo di riso è quello citato in etichetta, " afferma José Santiago Torrecilla, Professore e ricercatore del Dipartimento di Ingegneria Chimica e dei Materiali dell'UCM.

    Sebbene in Europa la frode più diffusa sia vendere riso di bassa qualità come se fosse di alta qualità, in altri luoghi la plastica è stata aggiunta ai cereali in quantità non rilevabili dal consumatore fino alla cottura.

    Per realizzare lo studio, i ricercatori hanno utilizzato cinque tipi di riso che sono stati macinati "per distinguere il tipo di riso non solo quando è in grani ma anche quando è macinato in farina, "dice Torrecilla.

    Con tutte queste informazioni, sono stati progettati e ottimizzati algoritmi basati su reti neurali convoluzionali per elaborare le informazioni contenute nelle immagini per la classificazione in base al tipo di riso, ottenendo modelli di precisione finale tra il 93% e il 99%.

    "Va notato che il riso è solo un esempio di cereale e, perciò, questa tecnologia potrebbe essere estrapolata ad altri tipi di cereali o alimenti, " conclude il chimico dell'UCM, lasciando la porta aperta per future applicazioni nell'industria alimentare.


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