• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  •  science >> Scienza >  >> Altro
    Esplorare l'uso di parole estensibili nei social media

    L'albero della risata. Questo albero di ortografia per le versioni allungate della parola 'ha' mostra molti dei diversi modi in cui queste parole vengono scritte man mano che vengono allungate. I motivi dell'albero rappresentano l'ortografia delle parole, con l'iniziale 'h' alla radice, e le lettere seguenti che si ramificano a destra per una 'a' ea sinistra per una 'h'. I percorsi più spessi rappresentano modelli più dominanti, con molte parole che si fermano su un nodo interno dopo alcune diramazioni. Alcuni dei modelli più lunghi che raggiungono un nodo terminale sono annotati con stelle. L'inserto grafico mostra la frequenza con cui le diverse versioni allungate di 'ha' sono basate su quanto tempo sono allungate. Alcuni punti sono annotati con versioni allungate di esempio di quella lunghezza, ma il punto rappresenta tutte le versioni allungate di quella lunghezza. I punti per un numero pari di caratteri tendono ad essere più alti a causa della tendenza ad alternare perfettamente 'h' e 'a' come in 'hahaha...'. Credito:Gray et al. 2020

    Un'indagine sui messaggi di Twitter rivela nuove intuizioni e strumenti per studiare come le persone usano le parole allungate, come "duuuuude, " "Heyyyy, " o "noooooooo." Tyler Gray e colleghi dell'Università del Vermont a Burlington presentano questi risultati nella rivista ad accesso aperto PLOS UNO il 27 maggio 2020.

    Nella lingua parlata e scritta, le parole allungate possono modificare il significato di una parola. Ad esempio, "suuuuure" può implicare sarcasmo, mentre "yeeessss" può indicare eccitazione. Le parole allungate sono rare nella scrittura formale, ma l'ascesa dei social media ha aperto nuove opportunità per studiarli.

    Gray e colleghi hanno ora completato lo studio più completo fino ad oggi sulle parole "estensibili" nei social media. Hanno sviluppato un nuovo, strategia più approfondita per identificare le parole allungate nei tweet e l'ha utilizzata per analizzare un set di dati selezionato casualmente di circa il 10% di tutti i tweet generati tra settembre 2008 e dicembre 2016, per un totale di circa 100 miliardi di tweet.

    I ricercatori hanno identificato migliaia di parole "estensibili" nei tweet, compreso "ha" (ad es. "hahaha" o "haaahaha"), "fantastico" (ad es. "awessssommmmmeeeeeee") e "obiettivo) (ad es. ggggoooooaaaaallllll).

    Hanno anche identificato due modi chiave per misurare le caratteristiche delle parole estensibili:equilibrio e allungamento. L'equilibrio si riferisce al grado in cui le diverse lettere tendono a ripetersi. Ad esempio, "ha" ha un alto grado di equilibrio perché quando è allungato, la "h" e la "a" tendono a ripetersi quasi allo stesso modo. "Obiettivo" è meno equilibrato, con "o" ripetuto più di qualsiasi altra lettera nella parola.

    L'allungamento si riferisce a quanto a lungo una parola tende ad essere allungata. Ad esempio, parole brevi o suoni come "ha" hanno un alto grado di allungamento perché le persone spesso li ripetono molte volte (ad es. "hahahahahahahaha"). Nel frattempo, parole normali come "infinito" hanno un allungamento inferiore, spesso con una sola lettera ripetuta:"infinityyyy".

    Per questa analisi, i ricercatori hanno sviluppato vari strumenti e metodi che potrebbero essere utilizzati nella ricerca futura di parole estensibili, come le indagini sugli errori di digitazione e di ortografia. Gli strumenti potrebbero essere applicati anche per migliorare l'elaborazione del linguaggio naturale, motori di ricerca, e filtri antispam

    Gli autori aggiungono:"Siamo stati in grado di raccogliere e contare in modo completo parole allungate come 'gooooooaaaalll' e 'hahahaha', e mappali attraverso le due dimensioni dell'elasticità complessiva e dell'equilibrio dell'elasticità, sviluppando nuovi strumenti che aiuteranno anche nel loro continuo studio linguistico, e in altri ambiti, come l'elaborazione del linguaggio, aumentare i dizionari, migliorare i motori di ricerca, analizzare la costruzione di sequenze, e altro."


    © Scienza https://it.scienceaq.com