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    Lo studio del linguaggio della polizia mira a trovare modelli che portano a risultati tragici

    Credito:Unsplash/CC0 dominio pubblico

    Gli incontri avversi tra agenti di polizia e giovani uomini provenienti da ambienti sottorappresentati attirano un'attenzione nazionale significativa su temi di giustizia sociale e sono stati definiti una questione di salute pubblica da diverse organizzazioni. Ora, con un nuovo, quattro anni, Sovvenzione di 2,75 milioni di dollari dal National Institutes of Health, un team interdisciplinare di ricercatori mira a esaminare le trascrizioni delle comunicazioni radio della polizia per osservare cosa accade durante questi incontri e studiare eventuali modelli di interazione che possono portare a esiti sfortunati o tragici.

    "Speriamo di identificare i segnali nel linguaggio, come il vocabolario e il discorso, che suggeriscono che un incontro tra un agente delle forze dell'ordine e un giovane di minoranza maschile prenderà una brutta piega, " disse Shomir Wilson, assistente professore al Penn State College of Information Sciences and Technology. "Il linguaggio trasmette molte informazioni sullo stato d'animo di una persona, le loro azioni, il loro umore e il loro livello di comfort."

    Lavorando con esperti in sviluppo umano dell'Università di Chicago, Wilson guiderà un team della Penn State a utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per trarre informazioni su larga scala dalle trascrizioni dello scanner della polizia dell'area di Chicago. Il suo team esaminerà anche attentamente le ramificazioni sulla privacy delle comunicazioni radio della polizia in generale e il set di dati in particolare.

    "Le forze dell'ordine usano spesso le loro radio per riferire ciò che incontrano, e usano una combinazione di gergo standard e linguaggio a mano libera per descrivere rapidamente situazioni, " ha detto Wilson. "Vogliamo andare oltre le descrizioni letterali e cercare di dedurre ciò che la polizia pensa e assume durante gli incontri. Se possiamo farlo, è un passo verso l'identificazione di strategie che ridurranno gli incontri avversi".

    Il progetto interdisciplinare combinerà la ricerca nell'elaborazione del linguaggio naturale, scienze sociali computazionali, e riservatezza. Il contributo di Penn State includerà lo sviluppo di metodi automatizzati per ordinare un grande volume di trascrizioni, utilizzando l'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato per esplorare le trascrizioni, e studiare come sono strutturati gli incidenti per essere in grado di identificare le caratteristiche distintive nel linguaggio che possono prevedere i risultati degli incidenti. Il team di Penn State identificherà inoltre i dati potenzialmente sensibili e determinerà l'approccio migliore per condividerli con la comunità di ricerca, proteggendo al contempo le identità delle persone coinvolte.


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