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  • Gli scienziati informatici utilizzano l'apprendimento automatico per monitorare le tendenze della salute su Twitter

    Lo scienziato informatico di U of A Osmar Zaiane afferma che il nuovo strumento analizza i tweet in base alla posizione, tema della salute ed emozioni espresse per fornire ai professionisti della sanità pubblica e ai sociologi un quadro più chiaro delle tendenze sanitarie locali. Credito:John Ulan

    Un nuovo strumento di apprendimento automatico, sviluppato dagli scienziati informatici dell'Università di Alberta, esamina milioni di post su Twitter per aiutare a comprendere le tendenze in materia di salute e benessere in Alberta e in tutto il Canada.

    "Utilizziamo l'apprendimento automatico per determinare la posizione a cui si riferiscono i tweet, la dimensione della salute a cui sono legati, e le emozioni espresse in ogni tweet, ", ha affermato l'esperto di informatica di U of A Osmar Zaiane.

    "Se possiamo farlo correttamente, possiamo capire meglio com'è vivere in un luogo particolare, in termini di salute e benessere».

    Lo strumento, chiamato svasso, sfrutta la potenza dell'apprendimento automatico per aiutare il lavoro delle reti di monitoraggio sanitario della Public Health Agency of Canada e dei Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie, che generalmente si basano su dati compilati da autovalutazioni o informazioni da fornitori di assistenza sanitaria come studi medici e ospedali.

    "Gli esperti di sanità pubblica sono interessati a sapere cosa sta succedendo in una particolare città o provincia, ", ha detto Zaiane. "Mentre i sondaggi sono forme utili per raccogliere informazioni, le autodichiarazioni possono anche essere inaffidabili o imprecise. Questo tipo di strumento consente agli esperti di salute pubblica di studiare il comportamento delle persone oltre alle loro autovalutazioni".

    Gli scienziati hanno utilizzato l'apprendimento automatico per identificare sei dimensioni della salute:fisica, emotivo, professionale, sociale, spirituale e intellettuale, nonché le emozioni espresse in ogni tweet e la relativa posizione. Il progetto è iniziato a Edmonton, è stato poi ampliato per includere tutta l'Alberta e da allora è stato applicato a tutte le province canadesi.

    "Lo strumento consente agli esperti di utilizzare un altro mezzo, in questo caso Twitter, per verificare le tendenze che hanno trovato altrove, come attraverso sondaggi, oltre a verificare altre ricerche, " disse Zaine.

    "Il nostro obiettivo non era trovare le tendenze stesse. Piuttosto, il nostro obiettivo era costruire uno strumento che consentisse ai professionisti della sanità pubblica e ai sociologi di analizzare queste tendenze".

    Una volta completato, Grebe sarà reso disponibile al pubblico e ad altri ricercatori tramite accesso aperto.

    Lo studio, "Previsione del contesto nel social Web utilizzando l'apprendimento automatico applicato:uno studio sui tweeter canadesi, " è stato presentato alla conferenza internazionale IEEE/WIC/ACM sulla Web Intelligence 2018.


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