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  • L'intelligenza artificiale utilizzata per riconoscere i volti dei primati in natura

    Riconoscimento facciale di singoli scimpanzé di Bossou, Guinea. Credito:Università di Kyoto, Istituto di ricerca sui primati

    Scienziati dell'Università di Oxford hanno sviluppato un nuovo software di intelligenza artificiale per riconoscere e tracciare i volti dei singoli scimpanzé in natura. Il nuovo software consentirà ai ricercatori e agli ambientalisti di ridurre in modo significativo il tempo e le risorse impiegate per analizzare le riprese video, secondo il nuovo documento pubblicato oggi in Progressi scientifici .

    "Per specie come gli scimpanzé, che hanno una vita sociale complessa e vivono per molti anni, ottenere istantanee del loro comportamento da ricerche sul campo a breve termine può dirci solo così tanto, "dice Dan Schofield, ricercatore e studente DPhil presso il Primate Models Lab dell'Università di Oxford, Scuola di Antropologia. "Sfruttando la potenza del machine learning per sbloccare grandi archivi video, rende possibile misurare il comportamento a lungo termine, per esempio osservando come le interazioni sociali di un gruppo cambiano nel corso di diverse generazioni."

    Il modello al computer è stato addestrato utilizzando oltre 10 milioni di immagini dall'archivio video del Primate Research Institute (PRI) dell'Università di Kyoto di scimpanzé selvatici in Guinea, Africa occidentale. Il nuovo software è il primo a tracciare e riconoscere continuamente gli individui in un'ampia gamma di pose, eseguire con elevata precisione in condizioni difficili come scarsa illuminazione, scarsa qualità dell'immagine e sfocatura del movimento.

    "L'accesso a questo grande archivio video ci ha permesso di utilizzare reti neurali profonde all'avanguardia per addestrare modelli su una scala che in precedenza non era possibile, "dice Arsha Nagrani, coautore dello studio e studente DPhil presso il Dipartimento di Scienze dell'Ingegneria, Università di Oxford. "Inoltre, il nostro metodo differisce dal precedente software di riconoscimento facciale dei primati in quanto può essere applicato a riprese video grezze con un intervento manuale limitato o una pre-elaborazione, risparmiando ore di tempo e risorse."

    Il software identifica i singoli volti degli scimpanzé. Credito:Università di Kyoto / Università di Oxford

    La tecnologia ha un potenziale per molti usi, come il monitoraggio delle specie per la conservazione. Sebbene l'attuale applicazione fosse incentrata sugli scimpanzé, il software fornito potrebbe essere applicato ad altre specie, e contribuire a guidare l'adozione di sistemi di intelligenza artificiale per risolvere una serie di problemi nelle scienze della fauna selvatica.

    "Tutto il nostro software è disponibile open-source per la comunità di ricerca, ", afferma Nagrani. "Ci auguriamo che questo aiuti i ricercatori di altre parti del mondo ad applicare le stesse tecniche all'avanguardia ai loro set di dati sugli animali unici. Come ricercatore di visione artificiale, è estremamente soddisfacente vedere questi metodi applicati per risolvere reali, problemi di biodiversità impegnativi”.

    Riconoscimento facciale di singoli scimpanzé di Bossou, Guinea. Credito:Università di Kyoto, Istituto di ricerca sui primati

    "Con una crescente crisi della biodiversità e molti degli ecosistemi del mondo in pericolo, la capacità di monitorare da vicino specie e popolazioni diverse utilizzando sistemi automatizzati sarà cruciale per gli sforzi di conservazione, così come la ricerca sul comportamento animale' aggiunge Schofield. "Le collaborazioni interdisciplinari come questa hanno un enorme potenziale per avere un impatto, trovando nuove soluzioni per vecchi problemi, e porre domande biologiche che in precedenza non erano fattibili su larga scala".


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