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  • Riconoscimento ottico dei caratteri per i graffiti

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    I ricercatori in Cina hanno riconosciuto che il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è maturato e può identificare ed estrarre informazioni da documenti che utilizzano stili di scrittura standard. Però, in tutto il mondo le persone hanno modi di scrivere molto diversi che potrebbero rimanere oscuri per l'OCR. Inoltre, le persone scarabocchiano e gesticolano su tablet, telefoni e altri dispositivi in ​​modi che non sono nemmeno vicini alla loro normale calligrafia e quindi potrebbero essere illeggibili per un computer.

    Il team ha ora sviluppato un algoritmo in grado di, con granularità fine, estrarre informazioni da quelli che potrebbero essere genericamente termini graffiti, scrittura contorta che potrebbe anche essere indecifrabile in una certa misura per un lettore umano, figuriamoci un computer.

    Jiashuang Xu e Zhangjie Fu del Computer and Software College della Nanjing University of Information Science and Technology nella città di Nanjing, provincia di Jiangsu, e Xingyue Du della Scuola di Scienze Umane e Sociali presso l'Università Politecnica di Xi'an nella città di Xi'an, provincia dello Shaanxi, Cina, fornire i dettagli del loro approccio nel Rivista internazionale di scienza e ingegneria computazionale .

    Finora il team ha addestrato il proprio sistema a riconoscere 26 lettere dell'alfabeto latino (inglese) con quasi l'86 percento di precisione e ora sta lavorando per estendere e migliorare la tecnologia. Un ulteriore, il punto è che il sistema utilizza un approccio di rilevamento del movimento piuttosto che richiedere input tattili e quindi potrebbe essere adattato per dispositivi di input non su schermo come dispositivi indossabili, dove si potrebbe indicare un dispositivo incorporato nell'abbigliamento, ad esempio.


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