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    Come convertire la durezza Rockwell in resistenza alla trazione

    La durezza è una preoccupazione primaria quando si decide quali materiali da costruzione utilizzare per la costruzione. L'esecuzione del test di durezza può assumere molte forme, a seconda dei protocolli seguiti. Esistono molte scale di durezza e una delle più comuni è la scala Rockwell. Per convertire la durezza Rockwell in resistenza alla trazione, utilizzare un'equazione polinomiale sviluppata modellando i materiali testati. La formula generale è: TS \u003d c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. "RH" sta per "Durezza Rockwell" nella formula e "TS" rappresenta "Resistenza alla trazione".

      Determina quale scala di durezza Rockwell ha dato il valore di durezza. Le scale di durezza vanno da A a V. Per un esempio del processo di conversione in questo articolo, supponiamo che venga utilizzata la scala di durezza Rockwell B.

      Applicare la formula per resistenza alla trazione ottenuta dal numero di durezza Rockwell, TS \u003d c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. I coefficienti c3, c2, c1 e c0 sono per la scala B come 0.0006, -0.1216, 9.3502 e -191.89, rispettivamente. Continuando l'esempio, supponiamo che il materiale abbia prodotto un numero di durezza Rockwell di 100.

      Risolvi la formula della resistenza alla trazione inserendo il numero di durezza Rockwell. Continuando l'esempio, TS \u003d 0.0006 * RH ^ 3 - 0.1216 * RH ^ 2 + 9.3502 * RH - 191.89 \u003d 0.0006 * (100) ^ 3 - 0.1216 * (100) ^ 2 + 9.3502 * (100) - 191.89 \u003d 600 - 1216 + 935.02 - 191.89 \u003d 127.13. Arrotonda il numero della Resistenza a trazione al numero intero più vicino, quindi la Resistenza a trazione è di 127 ksi.

      Converti le unità della Resistenza a trazione in psi utilizzando il fatto che 1 ksi equivale a 1000 psi. Moltiplicare il numero della Resistenza alla trazione per 1000. Finendo l'esempio, la Resistenza alla trazione è di 127.000 psi.


      Suggerimenti

    1. Utilizzare i valori calcolati solo come stime. I numeri misurati sono quelli che contano. In ultima analisi, solo i risultati dei test effettivi sono affidabili.



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