Il numero cumulativo di casi infetti confermati di COVID-19 in funzione del tempo per nove paesi, esclusi i giorni con meno di 100 contagiati. Le curve continue nere rappresentano una regressione della legge di potenza e il riquadro mostra che la stessa quantità è rappresentata in scala logaritmica. Credito:Cesar Manchein
Molti mesi dopo la prima epidemia di COVID-19 a Wuhan, Cina, i paesi continuano a esplorare soluzioni efficaci nella gestione della diffusione del virus e culturalmente fattibili da implementare. L'analisi della teoria del caos ha fornito informazioni su come le strategie di prevenzione delle infezioni possono essere adottate da più paesi.
I ricercatori in Brasile hanno analizzato la crescita dei casi confermati di COVID-19 infetti in quattro continenti per caratterizzare meglio la diffusione del virus ed esaminare quali strategie sono efficaci nel ridurne la diffusione.
I loro risultati, pubblicato in Caos , scoperto che il virus cresce comunemente lungo una curva della legge di potenza, in cui il sociale, le caratteristiche economiche e geografiche di una particolare area influiscono sull'esponente a cui si diffonde l'infezione piuttosto che sui tratti dell'infezione stessa.
"Abbiamo deciso di utilizzare la nostra esperienza per eseguire un'ampia analisi numerica utilizzando le serie in tempo reale dei casi cumulativi confermati di COVID-19 al fine di cercare risposte sulla diffusione di questo patogeno, ", ha detto l'autore Cesar Manchein.
Lo studio si basa su dati aggiornati al 27 marzo dal Brasile, Cina, Francia, Germania, Italia, Giappone, Corea del Sud, Spagna e Stati Uniti.
L'approccio del gruppo si basa su una tecnica chiamata modellazione numerica, che sfrutta la potenza di calcolo per risolvere una serie di equazioni differenziali nel tracciare confronti tra gruppi.
L'elevata correlazione nelle curve di legge di potenza tra ciascuno dei paesi ha consentito al gruppo di individuare strategie efficaci generiche. Misure di quarantena più morbide, loro scrivono, sono inefficienti nell'appiattire le curve rispetto alle linee guida di isolamento più rigorose.
"I nostri risultati mostrano essenzialmente che una strategia efficiente per evitare l'aumento del numero di individui infetti da coronavirus combina due azioni:mantenere un alto livello di distanza sociale e implementare un numero significativo di test per identificare e isolare gli individui asintomatici, " ha detto l'autore Rafael M. da Silva.
Dicono che la combinazione delle due azioni, misure di permanenza a casa e test della malattia più aggressivi, sono essenzialmente le strategie utilizzate in Corea del Sud.
I ricercatori intendono continuare ad applicare i dati del mondo reale per migliorare ulteriormente il loro modello. Da Silva ha affermato che il gruppo spera di utilizzare i propri modelli per testare strategie distinte che potrebbero evitare l'uso di lunghe quarantene.
"I ricercatori di fisica e teoria del caos possono avere un ruolo fondamentale nella battaglia contro il coronavirus, " ha detto l'autore Cesar Manchein. "Dal punto di vista teorico, i ricercatori possono utilizzare le loro conoscenze ed esperienze per studiare l'evoluzione temporale e territoriale della malattia".