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    Vantaggi e svantaggi del campionamento casuale semplice

    Supponi di essere un dirigente di marketing che cerca di capire il modo migliore per pubblicizzare una nuova barretta di cioccolato. Hai tre potenziali slogan tra cui scegliere e vuoi provarli. Ovviamente, non puoi testare gli slogan su tutti nel mondo, quindi devi selezionare una popolazione campione per i test. Una tecnica comune per campionare le persone è chiamata "campionamento casuale semplice".
    Casualità e campioni rappresentativi

    Il campionamento casuale semplice significa che ogni membro della popolazione ha le stesse possibilità di essere incluso nello studio. Nell'esempio della barretta di cioccolatini, ciò significa che se la portata della tua popolazione di studio è di tutti gli Stati Uniti, un adolescente nel Maine avrebbe le stesse possibilità di essere incluso come una nonna in Arizona. Questo è un grande vantaggio, perché un campione veramente casuale sarà più rappresentativo della popolazione. Se si seleziona in modo casuale, ci sono meno possibilità di errori di campionamento. È molto improbabile che tu finisca per parlare solo con uomini bianchi, per esempio, il che potrebbe portare a conclusioni improprie sul miglior slogan.
    Facile in popolazioni piccole e definite

    Se sei un dirigente di marketing interessato a vendendo il tuo candy bar solo in un liceo specifico, il semplice campionamento casuale ha un altro grande vantaggio: sarà molto facile. Il campionamento casuale è molto conveniente quando si lavora con piccole popolazioni che sono già state identificate ed elencate. In una scuola superiore, ad esempio, la popolazione sarebbe la lista degli studenti iscritti del preside. Per prelevare un campione casuale, tutto ciò che dovresti fare è numerare gli studenti elencati e utilizzare un generatore di numeri casuali per selezionarne alcuni per lo studio. Ovviamente, i tuoi risultati ti diranno solo quanto bene lo slogan ha funzionato in quel liceo, non in tutto il paese.
    Difficoltà con grandi popolazioni

    L'utilità di un semplice campionamento casuale con piccole popolazioni è in realtà uno svantaggio con grandi popolazioni. Dare ad ogni membro della popolazione pari opportunità di inclusione in un sondaggio richiede un elenco completo e accurato dei membri della popolazione, e ciò non è possibile in un'intera nazione o nel mondo. Anche se avessi una lista perfetta, sarebbe molto difficile contattare nonne in Arizona e adolescenti nel Maine. Di conseguenza, il campionamento casuale semplice è raramente semplice e spesso richiede tempo e è noioso.
    Segmenti di popolazione mancanti

    Il campionamento casuale semplice può darti un quadro molto accurato delle prestazioni del tuo slogan con la persona media, ma ha vinto non ti fornisce informazioni dettagliate su specifici gruppi di persone. Ad esempio, supponiamo che tu voglia sapere come funzionano i tuoi slogan candy bar con uomini single che giocano a tennis dai 18 ai 45 anni. Un semplice campione casuale dell'intera popolazione potrebbe includerne solo uno o due, quindi non ti dirà nulla . Per ottenere tali informazioni, è necessaria una tecnica diversa, come il campionamento intenzionale.

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