Nelle statistiche, i termini "nominale" e "ordinale" si riferiscono a diversi tipi di dati classificabili. Nel comprendere il significato di ciascuno di questi termini e il tipo di dati a cui ciascuno si riferisce, pensa alla radice di ogni parola e lascia che sia un indizio sul tipo di dati che descrive. I dati nominali comportano la denominazione o l'identificazione dei dati; poiché la parola "nominale" condivide una radice latina con la parola "nome" e ha un suono simile, la funzione dei dati nominali è facile da ricordare. I dati ordinali implicano l'inserimento di informazioni in un ordine e "ordinale" e "ordine" suonano allo stesso modo, rendendo anche la funzione dei dati ordinali facile da ricordare.

TL; DR (Too Long; Didn't Read)

I dati nominali assegnano nomi a ciascun punto dati senza metterli in una sorta di ordine. Ad esempio, i risultati di un test possono essere classificati nominalmente come "superato" o "non riuscito".

Dati di gruppi di dati ordinali secondo una sorta di sistema di classificazione: ordina i dati. Ad esempio, i risultati dei test potrebbero essere raggruppati in ordine decrescente per grado: A, B, C, D, E e F.
Dati nominali

I dati nominali semplicemente nominano qualcosa senza assegnarlo a un ordine in relazione ad altri oggetti numerati o pezzi di dati. Un esempio di dati nominali potrebbe essere una classificazione "superata" o "non riuscita" per il risultato del test di ogni studente. I dati nominali forniscono alcune informazioni su un gruppo o un insieme di eventi, anche se tali informazioni sono limitate a semplici conteggi.

Ad esempio, se si desidera sapere quante persone sono nate in Florida ogni anno negli ultimi cinque anni anni, trova quelle cifre e traccia i risultati su un grafico a barre. I dati rappresentati nel grafico non hanno classificazione o ordinamento naturale; i numeri illustrano semplicemente un fatto, non necessariamente una preferenza, e sono solo etichette che rispondono alla domanda "quanti?" Questi sono dati nominali.
Dati ordinali

I dati ordinali, a differenza dei dati nominali, comportano un certo ordine; i numeri ordinali sono in relazione l'uno con l'altro in modo classificato. Ad esempio, supponiamo di ricevere un sondaggio dal tuo ristorante preferito che ti chiede di fornire un feedback sul servizio che hai ricevuto. Puoi classificare la qualità del servizio come "1" per poveri, "2" per sotto la media, "3" per media, "4" per molto buono e "5" per eccellente. I dati raccolti da questo sondaggio sono esempi di dati ordinali. Qui i numeri assegnati hanno un ordine o un rango; "4" è migliore di una classifica di "2."

Tuttavia, anche se hai assegnato un numero alla tua opinione, questo numero non è una misura quantitativa: sebbene una classifica di "4" è chiaramente migliore di una classifica di "2", non è necessariamente il doppio. I numeri non sono misurati matematicamente o determinati, ma sono semplicemente assegnati come etichette per opinioni.
Perché conoscere la differenza è fondamentale

Quando lavori con le statistiche, dovresti sapere se i dati che stai guardando sono nominali o ordinali, poiché queste informazioni ti aiutano a decidere come usare i dati. Uno statistico capisce come determinare quale analisi statistica applicare a un dato impostato in base al valore nominale o ordinale. I modi di etichettare i dati nelle statistiche sono chiamati "scale", insieme alle scale nominali e ordinali sono le scale di intervallo e di rapporto.
Come i dati nominali e ordinali sono simili

I dati possono essere numerici o categorici, sia nominali che oppure i dati dinali sono classificati come categorici. I dati categorici possono essere contati, raggruppati e talvolta classificati in ordine di importanza. I dati numerici possono essere misurati. Con dati categorici, eventi o informazioni possono essere inseriti in gruppi per dare un senso di ordine o comprensione.