Concetti come significa
e deviazione
sono per le statistiche cosa pasta, salsa di pomodoro e mozzarella sono per la pizza: semplice in linea di principio, ma con una tale varietà di applicazioni correlate che è facile perdere la traccia della terminologia di base e dell'ordine in cui è necessario eseguire determinate operazioni.

Il calcolo della somma delle deviazioni quadrate dalla media di un campione è un passo lungo il percorso per calcolare due statistiche descrittive vitali : la varianza e la deviazione standard.
Passaggio 1: Calcola la media del campione

Per calcolare una media (spesso indicata come media), aggiungi insieme i singoli valori del campione e dividi per n, gli articoli totali nel tuo campione. Ad esempio, se il campione include cinque punteggi di quiz e i singoli valori sono 63, 89, 78, 95 e 90, la somma di questi cinque valori è 415 e la media è quindi 415 ÷ 5 \u003d 83.
Fase 2 : Sottrarre la media dai singoli valori

Nel presente esempio, la media è 83, quindi questo esercizio di sottrazione produce valori di (63-83) \u003d -20, (89-83) \u003d 6, (78 -83) \u003d -5, (95-83) \u003d 12 e (90-83) \u003d 7. Questi valori sono chiamati deviazioni, perché descrivono in che misura ogni valore si discosta dalla media del campione.
Step 3: Quadrare le singole variazioni

In questo caso, quadrare -20 dà 400, quadrare 6 dà 36, quadrare -5 dà 25, quadrare 12 dà 144 e quadrare 7 dare 49. Questi valori sono come te si aspetterebbe, i quadrati delle deviazioni determinati nel passaggio precedente.
Passaggio 4: Aggiungi i quadrati delle deviazioni

Per ottenere la somma dei quadrati delle deviazioni dalla media, e quindi completare l'esercizio, aggiungi i valori cal indicato al passaggio 3. In questo esempio, questo valore è 400 + 36 + 25 + 144 + 49 \u003d 654. La somma dei quadrati delle deviazioni è spesso abbreviata in SSD nel linguaggio delle statistiche.
Bonus Round

Questo esercizio svolge la maggior parte del lavoro coinvolto nel calcolo della varianza di un campione, ovvero l'SSD diviso per n-1, e la deviazione standard del campione, che è la radice quadrata della varianza.