Per dimostrare il potenziale dell'intelligenza artificiale nello spazio, L'ESA ha lavorato con i partner per sviluppare ɸ-sat per migliorare la missione FSSCat. La telecamera iperspettrale su uno dei due CubeSat che compongono la missione FSSCat raccoglierà un numero enorme di immagini della Terra, alcuni dei quali non saranno adatti all'uso a causa della copertura nuvolosa. Per evitare di trasferire queste immagini tutt'altro che perfette sulla Terra, il chip di intelligenza artificiale ɸ-sat li filtrerà in modo che vengano restituiti solo i dati utilizzabili. Credito:CERN/M. Brice
La prima intelligenza artificiale da portare a bordo di una missione europea di osservazione della Terra sarà lanciata questa settimana dallo spazioporto europeo di Kourou, Guiana francese. La pionieristica tecnologia di intelligenza artificiale denominata ɸ-sat-1, pronunciato PhiSat-1, sarà il primo esperimento per migliorare l'efficienza dell'invio di grandi quantità di dati sulla Terra.
I satelliti per l'osservazione della Terra forniscono quotidianamente una grande quantità di dati, non solo per capire come funziona il nostro pianeta, ma anche da utilizzare in una miriade di applicazioni pratiche per migliorare la nostra vita. Con il bisogno di oggi di capire, monitorare e affrontare l'attuale crisi climatica, la richiesta di dati efficienti è più essenziale che mai.
Come parte della spinta a promuovere l'innovazione e le nuove tecnologie, L'ESA ha lavorato insieme ai suoi partner per sviluppare ɸ-sat-1, la prima missione europea di osservazione della Terra con intelligenza artificiale, che dimostrerà come i dati satellitari, insieme alle tecnologie digitali, può portare benefici alle imprese, industria e scienza.
ɸ-sat-1 acquisirà un numero enorme di immagini che consentiranno agli scienziati di monitorare i cambiamenti nella vegetazione e nella qualità dell'acqua, rilevare isole di calore urbane e condurre esperimenti sul ruolo dell'evapotraspirazione nel cambiamento climatico. La telecamera iperspettrale di ɸ-sat-1 riprenderà la Terra nel visibile, parti del vicino infrarosso e dell'infrarosso termico dello spettro elettromagnetico.
"Però, alcune delle immagini acquisite non saranno utilizzabili a causa della copertura nuvolosa, " spiega Massimiliano Pastena, ɸ-sat Technology Engineer presso ESA. "L'intelligenza artificiale ɸ-sat-1 filtrerà automaticamente queste immagini, in modo che solo i dati utilizzabili vengano restituiti alla Terra. Ciò renderà il processo di gestione di questi dati più efficiente, consentendo agli utenti di accedere a informazioni più tempestive".
Direttore dei programmi di osservazione della Terra dell'ESA, Josef Aschbacher, commenta "L'ESA spinge continuamente l'innovazione all'estremo. ɸ-sat-1 combina la potenza dell'intelligenza artificiale con l'innovativa tecnologia CubeSat di osservazione della Terra. Questo è un esperimento per testare nuove tecnologie e per abbassare il costo delle missioni spaziali. È fondamentale passo per aprire opportunità completamente nuove nel dominio in rapido sviluppo dell'osservazione della Terra che consentirà informazioni su misura per servizi personalizzati.L'ESA è anche desiderosa di acquisire esperienza su come questa combinazione di tecnologie potrebbe eventualmente essere utilizzata in veicoli spaziali operativi su larga scala.
La missione FSSCat si basa su due CubeSat, ciascuno delle dimensioni di una scatola da scarpe, che utilizzano sensori ottici a doppia microonde e multispettrali all'avanguardia per misurare, Per esempio, umidità del suolo, estensione del ghiaccio, spessore del ghiaccio, isole di calore urbane e per monitorare i cambiamenti nella vegetazione e nella qualità dell'acqua. Per portare FSSCat al livello successivo, L'ESA ha collaborato con i partner per sviluppare l'intelligenza artificiale ɸ-sat-1 per fornire a FSSCat maggiori capacità spettrali e migliorare l'efficienza dell'invio di grandi quantità di dati sulla Terra. Attestazione:Tyvak
"ɸ-sat-1 è un importante passo avanti per le missioni satellitari di osservazione della Terra e sono molto orgoglioso che noi dell'ESA, e i nostri partner del settore, stanno aprendo la strada a questo nuovo approccio per l'osservazione della Terra".
ɸ-sat-1 è un miglioramento della missione Federated Satellite Systems, o FSSCat in breve. Come vincitore assoluto del Copernicus Masters 2017, FSSCat, è stato proposto dall'Universitat Politècnica de Catalunya in Spagna e sviluppato da un consorzio di aziende e istituti europei. La missione FSSCat si basa su due CubeSat, ciascuno delle dimensioni di una scatola da scarpe, che raccoglierà dati per misurare, Per esempio, umidità del suolo, estensione del ghiaccio marino e spessore del ghiaccio marino.
FSSCat/ɸ-sat-1 sarà lanciato venerdì su un razzo Vega dallo spazioporto europeo nella Guyana francese. Segui la diretta streaming del lancio su ESA WebTV. Il decollo è attualmente previsto per le 03:51:10 CEST (01:51 UTC, 10:51 di giovedì sera, ora della Guyana francese).
L'erogatore Small Spacecraft Mission Service (SSMS) di Vega offre opportunità di lancio per più satelliti leggeri con una massa complessiva che va da 0,2 kg di CubeSat fino a 400 kg di minisatelliti.
L'SSMS ha un design modulare leggero che comprende una parte inferiore e una superiore ciascuna con attacchi che possono essere utilizzati per ospitare una gamma di configurazioni di satelliti a seconda delle esigenze.
Vega è un 30 m di altezza, veicolo di lancio a quattro stadi che opera dallo spazioporto europeo nella Guyana francese. È progettato per sollevare tra 300 kg e 1,5 tonnellate di carico utile a seconda dell'orbita e dell'altitudine.
Il prossimo Vega-C dell'ESA, una versione più potente di Vega, offrirà una capacità extra di 700 kg e un volume maggiore all'interno di una carenatura del lanciatore più ampia a un costo simile a Vega, consentendo ancora più passeggeri per singolo lancio di rideshare a un costo per chilogrammo significativamente inferiore.
