I devastanti incendi australiani del 2019-2020 sono stati un campanello d’allarme per il mondo sull’urgente necessità di affrontare il cambiamento climatico e migliorare la gestione degli incendi. Gli incendi sono durati mesi, distruggendo vaste aree di terreno, case e animali selvatici e causando la morte di dozzine di persone.
All’indomani degli incendi, c’è stata una rinnovata attenzione allo sviluppo di nuove tecnologie e strategie per prevenire e combattere gli incendi boschivi. Un’area di ricerca promettente è l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) per migliorare la gestione degli incendi.
AI per il rilevamento e il monitoraggio tempestivi
Una delle maggiori sfide nella lotta agli incendi boschivi è individuarli abbastanza presto per poter intervenire. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare le immagini satellitari e altri dati per identificare potenziali rischi di incendio, come vegetazione secca, forti venti e fulmini. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per distribuire risorse e adottare misure preventive, come incendi controllati, per ridurre il rischio di incendio.
AI per la lotta antincendio in tempo reale
L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per migliorare gli interventi antincendio in tempo reale. I droni dotati di sensori basati sull’intelligenza artificiale possono essere utilizzati per raccogliere dati sull’incendio, come dimensioni, intensità e direzione di diffusione. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per sviluppare strategie antincendio più efficaci e per coordinare le risorse in modo più efficiente.
AI per il recupero post-incendio
L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per assistere negli sforzi di recupero dopo che si è verificato un incendio. I droni dotati di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per mappare i danni e identificare le aree che devono essere ripulite e ripristinate. L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per sviluppare modelli che prevedono come l’incendio influenzerà l’ambiente locale e per identificare le aree a rischio di erosione o smottamenti.
Il potenziale dell'intelligenza artificiale nella gestione degli incendi
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nella gestione degli incendi è vasto. Utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento precoce, il monitoraggio, la lotta agli incendi e il ripristino post-incendio, possiamo ridurre significativamente il rischio di incendi catastrofici e proteggere vite umane e proprietà.
Ecco alcuni esempi specifici di come l’intelligenza artificiale è stata utilizzata nella gestione degli incendi:
* In California, l'Università della California, Berkeley, ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che utilizza immagini satellitari per rilevare gli incendi quasi in tempo reale. Il sistema è in grado di identificare gli incendi entro pochi minuti dall’accensione, il che offre ai vigili del fuoco maggiori possibilità di contenerli prima che si diffondano.
* In Australia, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) sta sviluppando un sistema di intelligenza artificiale che utilizza i droni per raccogliere dati sugli incendi. Il sistema è in grado di fornire ai vigili del fuoco informazioni in tempo reale sull’incendio, come dimensioni, intensità e direzione di diffusione. Queste informazioni sono essenziali per sviluppare strategie antincendio efficaci.
* Negli Stati Uniti, la National Aeronautics and Space Administration (NASA) sta sviluppando un sistema di intelligenza artificiale che utilizza immagini satellitari per identificare le aree a rischio di incendi. Il sistema è in grado di identificare fattori come vegetazione secca, forti venti e fulmini, che possono aiutare i vigili del fuoco a dare priorità ai loro interventi.
Questi sono solo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale viene utilizzata nella gestione degli incendi. Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua a svilupparsi, possiamo aspettarci di vedere modi ancora più innovativi ed efficaci per utilizzare l’intelligenza artificiale per combattere gli incendi.
