Precisione indica quanto vicine siano le diverse misure del campione che si eseguono l'una con l'altra e l'accuratezza indica quanto vicine siano le misure del campione alla misurazione vera. Ad esempio, la Zecca degli Stati Uniti produce penne con uno standard di 2,5 grammi. Se pesate un penny cinque volte, la vicinanza di ciascuna delle cinque misurazioni l'una con l'altra è la precisione delle misurazioni, ma la vicinanza delle misurazioni a 2,5 grammi è la precisione delle misurazioni. È possibile aumentare la precisione in laboratorio prestando particolare attenzione ai dettagli, utilizzando l'attrezzatura in modo appropriato e aumentando le dimensioni del campione.
Assicurarsi che l'apparecchiatura sia correttamente calibrata, funzionante, pulita e pronta per l'uso. L'utilizzo di un'apparecchiatura che non funziona correttamente può far oscillare selvaggiamente i risultati su tutto il luogo, e frammenti di detriti attaccati alle apparecchiature possono influenzare le misurazioni di massa e volume.
Prendere ogni misura più volte, soprattutto se si eseguono serie diluizioni o esperimenti che richiedono di combinare le sostanze in quantità specifiche. Pensa come un operaio edile qui: misura due volte, taglia una volta. Se si pesano oggetti, rimuoverli dalla scala dopo la prima lettura e controllare la scala tra la prima e la seconda lettura. Se si utilizza un becher o una pipetta per misurare il volume, esaminare la quantità approssimativa di liquido nel becher mentre lo si tiene e anche mentre si trova fermo su una superficie piana; controlla le impostazioni delle pipette tra un utilizzo e l'altro.
Aumentare il numero di campioni che si ottiene aiuta ad aumentare le probabilità di trovare la "verità". Ad esempio, se si misura il peso di un centesimo, è più probabile ottenere una media più vicina al peso reale di 2,5 grammi se si pesa il penny 10 volte anziché cinque.
TL; DR ( Troppo lungo, non letto)
Prenditi tutto il tempo necessario e assicurati di completare ogni fase con cura e attenzione.
Avviso
Errori in laboratorio, se il risultato di errore dell'utente, malfunzionamento delle apparecchiature o registrazione errata delle informazioni, può perpetuare equivoci e rendere impossibile la replica dei risultati del tuo studio.
