Sistema sperimentale. DMD è per dispositivo a microspecchi digitali, LED è per diodo a emissione di luce, PMT è per tubo fotomoltiplicatore e DAS è per sistema di acquisizione dati. Credito:Shi Dongfeng
Un team di ricerca dell'Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) dell'Accademia cinese delle scienze (CAS) ha proposto un nuovo metodo di imaging a pixel singolo anti-motion blur per oggetti in rapido movimento. Questo metodo sfrutta l'ampio spettro e l'elevata sensibilità di un rilevatore a pixel singolo e contribuisce a superare il collo di bottiglia dell'imaging a pixel singolo di oggetti in rapido movimento.
Questa ricerca è stata pubblicata in Optics Letters .
Sulla base di precedenti prove di principio che catturano informazioni di movimento e informazioni di imaging, "Questo studio cambia la nozione tradizionale secondo cui l'imaging a pixel singolo è adatto solo per oggetti statici o in movimento lento", ha affermato Wang Yingjian, che ha guidato il team.
L'imaging a pixel singolo ha compiuto progressi significativi nell'acquisizione di oggetti statici o in lento movimento. Tuttavia, per gli oggetti in rapido movimento, il motion blur è il problema principale dell'imaging a pixel singolo nelle applicazioni pratiche di ingegneria.
Per risolvere questo problema, i ricercatori hanno proposto un sistema multi-tackling per il rilevamento e l'imaging del bersaglio in movimento. Una piccola quantità di informazioni rilevate dal rilevatore a pixel singolo è stata utilizzata per localizzare e tracciare i bersagli in movimento. Con l'aumento delle informazioni di rilevamento nel tempo, l'imaging di oggetti in rapido movimento e la correzione del motion blur sono stati realizzati in modo sincrono.
La tecnologia proposta sfrutta appieno le caratteristiche del rilevamento a pixel singolo e realizza posizionamento rapido, imaging chiaro e riconoscimento di bersagli in rapido movimento in base alle caratteristiche del flusso di dati di rilevamento del sistema. La roadmap tecnologica proposta "tracciamento prima dell'imaging" sovverte la relazione di sequenza temporale dell'imaging prima del tracciamento nel metodo tecnico tradizionale.
"I risultati sperimentali sono incoraggianti", ha affermato il Dr. Matthew Edgar, già dell'Università di Glasgow, "e sono sicuro che il lavoro futuro in quest'area metterà a confronto e contrasterà l'efficacia dell'approccio dell'autore con altri metodi di campionamento e ricostruzione a pixel singolo per applicazioni del mondo reale in cui è presente un movimento rapido e dinamico di oggetti nella scena."
"Con questa strategia, viene dimostrato il tracciamento rapido di un oggetto", ha affermato il prof. Randy Bartels della Colorado State University. "Questo approccio ha il potenziale per scalare a velocità molto elevate". + Esplora ulteriormente
