1. Definizione della domanda di ricerca:
* Cosa stai cercando di imparare? Formulare una domanda di ricerca chiara e specifica.
* È rilevante? La risposta alla tua domanda contribuisce alle conoscenze esistenti o affronta un problema del mondo reale?
2. Recensione della letteratura:
* Cosa è già noto? Ricerca accuratamente studi esistenti relativi al tuo argomento.
* Quali sono le lacune? Identifica le aree in cui la tua ricerca può fornire nuove intuizioni.
* Quali sono i limiti degli studi passati? Considera come affrontare tali limiti nel tuo design.
3. Sviluppare un'ipotesi:
* Cosa prevedi? Formulare un'ipotesi verificabile basata sulla tua domanda di ricerca e revisione della letteratura.
* È falsificabile? Il tuo esperimento può potenzialmente confutare la tua ipotesi?
4. Progettazione dell'esperimento:
* Scegliere i metodi giusti: Seleziona tecniche, strumenti e procedure appropriati per la domanda di ricerca.
* Variabili di identificazione: Identifica la variabile indipendente (ciò che si manipola) e la variabile dipendente (ciò che si misura).
* Controllo per variabili confondenti: Progetta il tuo esperimento per ridurre al minimo l'impatto di fattori diversi dalla variabile indipendente.
* Dimensione del campione e potenza statistica: Determina la dimensione del campione appropriata per garantire che l'esperimento abbia abbastanza potere statistico per rilevare differenze significative.
5. Considerazioni etiche:
* Ci sono potenziali rischi per i partecipanti o gli animali?
* Le procedure di consenso informate sono in atto?
* La ricerca è conforme alle linee guida e ai regolamenti pertinenti?
6. Piano di analisi dei dati:
* Quali test statistici verranno utilizzati? Scegli metodi appropriati per analizzare i tuoi dati.
* Che tipo di visualizzazione dei dati verrà utilizzata? Considera come presentare chiaramente i risultati.
7. Studio pilota:
* Test dell'esperimento: Condurre una prova su scala ridotta dell'esperimento per perfezionare le procedure e identificare eventuali potenziali problemi.
8. In cerca di feedback:
* Recensione peer: Ottieni feedback da colleghi o esperti sul tuo design sperimentale.
* Revisione etica: Se necessario, presentare la proposta a un comitato di revisione istituzionale per l'approvazione.
Considerando attentamente questi passaggi prima di progettare un esperimento, gli scienziati possono garantire che la loro ricerca sia solida, etica e abbia le migliori possibilità di contribuire alla conoscenza scientifica.
