Uno dei fattori chiave migliorati dalle simulazioni GMMIP è la rappresentazione dell'oscillazione meridionale di El Niño (ENSO). ENSO è la modalità dominante della variabilità climatica interannuale nei tropici e ha una forte influenza sul monsone globale. Le simulazioni GMMIP sono in grado di rappresentare meglio l'ampiezza, la frequenza e il modello spaziale della variabilità ENSO, il che porta a previsioni migliori del monsone.
Oltre all’ENSO, le simulazioni GMMIP migliorano anche la rappresentazione di altri fattori che influenzano la variabilità dei monsoni, come il dipolo dell’Oceano Indiano (IOD) e l’oscillazione Madden-Julian (MJO). L’IOD è una modalità di variabilità climatica interannuale nell’Oceano Indiano e ha una forte influenza sul monsone dell’Asia meridionale. La MJO è una modalità di variabilità climatica intrastagionale che si verifica ai tropici e può influenzare i tempi e l’intensità dei monsoni. Le simulazioni GMMIP sono in grado di rappresentare meglio la variabilità di queste modalità, il che porta a previsioni migliori del monsone.
Nel complesso, le simulazioni GMMIP hanno mostrato una capacità maggiore rispetto alle simulazioni storiche nel prevedere la variabilità interannuale del monsone globale. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che le simulazioni GMMIP sono in grado di rappresentare meglio le interazioni tra atmosfera, oceano e superficie terrestre, che sono importanti per determinare la variabilità dei monsoni.
