I ricercatori hanno utilizzato un modello matematico per simulare il mercato delle corse urbane. Hanno scoperto che quando la domanda è elevata, le società di ride-hailing possono competere in modo aggressivo per conquistare i clienti, anche se ciò significa abbassare i prezzi e aumentare la congestione del traffico. Tuttavia, quando la domanda è bassa, le aziende hanno meno probabilità di competere ed è meno probabile che si verifichi una congestione del traffico.
Lo studio ha inoltre rilevato che la dimensione dell’area urbana influisce sulla quantità di concorrenza che il mercato può supportare. Nelle città più grandi, le società di ride-hailing possono operare in modo più efficiente ed è meno probabile che si verifichi la congestione del traffico. Tuttavia, nelle città più piccole, le società di ride-hailing hanno maggiori probabilità di competere in modo aggressivo ed è più probabile che si verifichi una congestione del traffico.
I ricercatori concludono che il mercato delle corse urbane può crescere fino al 30% prima che si verifichi lo stallo, ma che la crescita del mercato dovrebbe essere gestita con attenzione per evitare la congestione. Raccomandano che le città attuino politiche per limitare il numero di veicoli ride-hailing sulla strada e per incoraggiare il ride-sharing e il trasporto pubblico.
I risultati dello studio hanno implicazioni per i politici, le aziende di ride-hailing e i consumatori. I decisori politici possono utilizzare i risultati per sviluppare politiche che promuovano la concorrenza e riducano al minimo la congestione del traffico. Le aziende di ride-hailing possono utilizzare i risultati per prendere decisioni su come competere sul mercato. I consumatori possono utilizzare i risultati per prendere decisioni informate su come utilizzare i servizi di ride-hailing.
