Ogni ricercatore che conduce un esperimento e ottiene un risultato particolare deve porre la domanda: "Posso farlo di nuovo?" La ripetibilità è una misura della probabilità che la risposta sia affermativa. Per calcolare la ripetibilità, conduci lo stesso esperimento più volte ed esegui un'analisi statistica sui risultati. La ripetibilità è correlata alla deviazione standard e alcuni statistici considerano i due equivalenti. Tuttavia, è possibile fare un ulteriore passo ed equiparare la ripetibilità alla deviazione standard della media, che si ottiene dividendo la deviazione standard per la radice quadrata del numero di campioni in un set di campioni.
TL; DR (Troppo lungo; non letto)
La deviazione standard di una serie di risultati sperimentali è una misura della ripetibilità dell'esperimento che ha prodotto i risultati. Puoi anche fare un altro passo ed equiparare la ripetibilità alla deviazione standard della media.
Calcolo della ripetibilità
Per ottenere risultati affidabili per la ripetibilità, devi essere in grado di eseguire la stessa procedura più volte. Idealmente, lo stesso ricercatore esegue la stessa procedura utilizzando gli stessi materiali e gli stessi strumenti di misurazione nelle stesse condizioni ambientali e svolge tutte le prove in un breve periodo di tempo. Una volta terminati tutti gli esperimenti e registrati i risultati, il ricercatore calcola le seguenti quantità statistiche:
Media: la media è sostanzialmente la media aritmetica. Per trovarlo, sommi tutti i risultati e dividi per il numero di risultati.
Deviazione standard: per trovare la deviazione standard, sottrai ogni risultato dalla media e piazza la differenza per assicurarti di avere solo numeri positivi . Sommare queste differenze al quadrato e dividere per il numero di risultati meno uno, quindi prendere la radice quadrata di quel quoziente.
Deviazione standard della media: la deviazione standard della media è la deviazione standard divisa per il quadrato radice del numero di risultati.
Sia che si consideri la ripetibilità come deviazione standard o la deviazione standard della media, è vero che minore è il numero, maggiore è la ripetibilità e maggiore è l'affidabilità del risultati.
Esempio
Una società vuole commercializzare un dispositivo che lancia palle da bowling, sostenendo che il dispositivo lancia con precisione le palle il numero di piedi selezionati sul quadrante. I ricercatori hanno impostato il quadrante su 250 piedi e conducono test ripetuti, recuperando la palla dopo ogni prova e rilanciandola per eliminare la variabilità del peso. Controllano anche la velocità del vento prima di ogni prova per assicurarsi che sia la stessa per ogni lancio. I risultati in piedi sono:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Per analizzare i risultati, decidono di utilizzare la deviazione standard della media come misura della ripetibilità. Usano la seguente procedura per calcolarlo:
La media è la somma di tutti i risultati divisa per il numero di risultati \u003d 250 piedi.
Per calcolare la somma dei quadrati, sottraggono ogni risultato dalla media, quadrano la differenza e aggiungono i risultati:
(0) 2 + (4) 2 + (-1) 2 + (3) 2 + (-5) 2 + (1) 2 + (0) 2 + (-2) 2 \u003d 56 Trovano SD dividendo la somma dei quadrati per il numero di prove meno una e prendendo la radice quadrata del risultato: SD \u003d Radice quadrata di (56 ÷ 7) \u003d 2.83. Dividono la deviazione standard per la radice quadrata del numero di prove (n) per trovare la deviazione standard della media: SDM \u003d SD ÷ root (n) \u003d 2,83 ÷ 2,83 \u003d 1. Una SD o SDM di 0 è l'ideale. Significa che non ci sono variazioni tra i risultati. In questo caso, l'SDM è maggiore di 0. Anche se la media di tutte le prove è la stessa della lettura del quadrante, c'è una differenza tra i risultati e spetta all'azienda decidere se la varianza è abbastanza bassa da soddisfare i suoi standard.
