Se hai seguito la copertura di March Madness di Sciencing, sai che statistiche e numeri giocano un ruolo importante nel Torneo NCAA.

La parte migliore? Non devi essere un fanatico dello sport per lavorare su alcuni problemi di matematica incentrati sullo sport.

Abbiamo creato un foglio di lavoro matematico che incorpora i dati dei risultati dell'anno scorso. La tabella seguente mostra la ripartizione dei punteggi di ciascun round di 64 partite nel 2018. Usalo per rispondere alle domande 1-5. Al termine, controlla il foglio delle risposte.

Fai clic qui se vuoi dare un'occhiata più da vicino al set di dati completo del nostro team.

Buona fortuna!
••• Domande sulle statistiche scientifiche:

Consulta i nostri articoli su media, mediana, modalità e intervallo interquartile se devi ripassare prima di iniziare.

Domanda 1 : Qual è la differenza media dei punteggi in East, West, Midwest e South Region per il March Madness Round di 64 2018?

Domanda 2: Qual è la differenza mediana dei punteggi in East, West, Midwest e South Region per March Madness Round di 64 2018?

Domanda 3: Qual è IQR (Interquartile Range) della differenza di punteggi in East, West, Midwest e South Region per il March Madness Round di 64 del 2018?

Domanda 4: Quali matchup sono stati anomali in termini di differenza di punteggi?

Domanda 5: Quale regione è stata più "competitiva" nel Madness Round del 64 di marzo 2018? Quale metrica useresti per rispondere a questa domanda: media o mediana? Perché?

Competitività:
Più piccola è la differenza tra vincere e perdere il punteggio, più "competitivo" è il gioco. Ad esempio: se i punteggi finali di due partite erano 80-70 e 65-60, secondo la nostra definizione quest'ultima partita era più "competitiva".
Domande sulla probabilità:

Dai un'occhiata al nostro articolo sulla probabilità binomiale se hai bisogno di un aggiornamento.

Tiri liberi: nel basket, i tiri liberi o i tiri sbagliati sono tentativi non opposti di segnare punti sparando da dietro la linea di tiro libero.

Supponendo che ogni tiro libero sia un evento indipendente, il calcolo del successo nel tiro libero può essere modellato da Binomial Probability Distribution. Ecco i dati per i tiri gratuiti effettuati dai giocatori nel gioco del campionato nazionale 2018 e la loro probabilità di colpire il tiro libero per la stagione 2017-18 (notare che i numeri sono stati arrotondati al numero decimale a un posto più vicino).
•• • Sciencing

Domanda 1: calcola la probabilità per ogni giocatore di ottenere il dato numero di tiri liberi riusciti nel numero di tentativi effettuati.

Ecco i dati di sequenza per i tiri liberi dei giocatori nello stesso gioco. 1 indica che il tiro libero ha avuto esito positivo e 0 indica che non è andato a buon fine.
••• Scienze

Domanda 2: Calcola la probabilità per ciascun giocatore di colpire la sequenza esatta sopra. La probabilità è diversa da quella calcolata in precedenza? Perché?
Domanda bonus

Usando i numeri di probabilità di cui sopra, rispondi a queste domande:

1. Quali giocatori hanno avuto una giornata sfortunata /brutta con i loro tiri liberi?
   < li> Quali giocatori hanno avuto una buona /buona giornata con i loro tiri liberi?
   
   

   Ti senti lo spirito di March Madness? Dai un'occhiata ai nostri consigli e suggerimenti per compilare una parentesi, e leggi perché è così difficile prevedere sconvolgimenti e scegliere una parentesi perfetta.