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  • L'intelligenza artificiale crea più di 100, 000 nuovi brani basati su melodie popolari irlandesi e inglesi

    Il ricercatore Bob Sturm esegue una delle melodie popolari generate dall'intelligenza artificiale. Credito:David Callahan

    a volte vivace e struggente, le musiche popolari tradizionali dell'Irlanda e della Gran Bretagna hanno lasciato il segno in tutto il mondo. Ora queste forme di musica perennemente popolari stanno aiutando i computer a imparare a diventare un nuovo tipo di partner nella creazione musicale.

    Un sistema di apprendimento automatico supervisionato da un ricercatore in Svezia ha prodotto 100, 000 nuovi brani folk fino ad oggi, generando una vasta gamma di reazioni da parte dei musicisti folk e del pubblico. Parte della musica può anche essere ascoltata in un album appena pubblicato da un gruppo folk irlandese.

    Bob Sturm, professore associato di informatica presso il KTH Royal Institute of Technology, afferma che l'idea principale del progetto era quella di addestrare modelli informatici sulla musica popolare, in modo che sembrino avere una certa intelligenza musicale, e poi "escogitare metodi per svelare ciò che stanno effettivamente facendo, " lui dice.

    La ricerca ha successivamente portato a opportunità creative.

    "Il nostro lavoro con tanti collaboratori, come il compositore Oded Ben-Tal della Kingston University nel Regno Unito, e musicisti professionisti, ha anche mostrato come i modelli possono servire a uno scopo più ampio:come partner utili nella creazione di nuova musica, "dice Sturm.

    Il progetto utilizza un metodo di intelligenza artificiale standard chiamato rete neurale ricorrente (RNN), che essenzialmente prevede ciò che verrà dopo in base a ciò che ha visto in precedenza. Per i dati di allenamento, il team ha attinto dal sito web thesession.org, che contiene decine di migliaia di brani trascritti da persone che utilizzano un linguaggio abbreviato progettato per la musica popolare.

    I visitatori di folkrnn.org possono creare i propri brani generati dall'intelligenza artificiale nello stile della musica tradizionale irlandese e britannica. Credito:KTH The Royal Institute of Technology

    "I modelli computerizzati risultanti mostrano una certa capacità di ripetere e variare modelli in modi caratteristici di questo tipo di musica, " Dice Sturm. "Non è stato programmato per farlo utilizzando regole, ma ha imparato a farlo perché questi schemi esistono nei dati che gli abbiamo fornito".

    Per testare la plausibilità dei brani generati, Sturm e Ben-Tal hanno sfidato un gruppo di musicisti tradizionali irlandesi professionisti a creare un album di musica folk attingendo a brani esistenti e ai 100, 000 generati dai loro modelli informatici. Il risultato è un album completo in cui più della metà della musica è generata al computer. Sturm e Ben-Tal hanno poi pubblicato l'album online per sollecitare recensioni e commenti da professionisti e pubblico. "Abbiamo dovuto inventare una storia sulle origini dell'album per evitare il pregiudizio che può derivare quando qualcuno crede che un prodotto creativo sia stato creato da un computer, " dice Sturm. "E ora che abbiamo le recensioni, stiamo rivelando le vere origini dell'album."

    L'album può essere ascoltato e scaricato gratuitamente su:soundcloud.com/oconaillfamilyandfriends

    Questi modelli al computer non metteranno da parte i compositori umani in tempi brevi, dice Sturm. "La musica è e sarà sempre un'attività umana. I nostri modelli stanno semplicemente generando sequenze di simboli che richiedono a musicisti preparati di trasformarsi in musica, o anche decidere di non perdere tempo.

    "Ma strano, inaspettato, e a volte accadono cose meravigliose quando i modelli si avventurano al di fuori della loro limitata conoscenza, " dice. "Se allontaniamo un po' un modello dai modelli che ha visto, può fallire catastroficamente. A differenza di un umano, il sistema non è in grado di generalizzare al di là di un contesto molto specifico." Molto di ciò che i ricercatori pensavano originariamente che il sistema avesse appreso sulle caratteristiche chiave della musica popolare, come variazione e ripetizione, dopotutto non aveva imparato.

    Nonostante la conoscenza idiosincratica della musica da parte delle modelle, Sturm ei suoi colleghi stanno perseguendo la questione se possono aumentare la creazione di musica. Hanno creato un'implementazione online su folkrnn.org, dove chiunque può esplorare da sé i modelli. Hanno anche creato un progetto online chiamato The Machine Folk Session themachinefolksession.org:una raccolta crescente di musica folk generata dalla macchina, che proprio come thesession.org funge da raccolta di musica vera.

    "Sarà interessante vedere se questa raccolta verrà utilizzata per addestrare le future generazioni di modelli di computer, "dice Sturm.


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