Quando non è possibile studiare un'intera popolazione (come la popolazione degli Stati Uniti), un campione più piccolo viene prelevato usando una tecnica di campionamento casuale. La formula di Slovin consente a un ricercatore di campionare la popolazione con un grado di accuratezza desiderato. La formula di Slovin dà al ricercatore un'idea di quanto deve essere grande la dimensione del campione per garantire una ragionevole accuratezza dei risultati.
TL; DR (Troppo lungo, non letto)
Formula di Slovin fornisce la dimensione del campione (n) utilizzando la dimensione di popolazione conosciuta (N) e il valore di errore accettabile (e). Riempi i valori N ed e nella formula n = N ÷ (1 + Ne 2). Il valore risultante di n è uguale alla dimensione del campione da utilizzare. Quando utilizzare la formula di Slovin Se un campione viene prelevato da una popolazione, è necessario utilizzare una formula per tenere conto dei livelli di confidenza e margini di errore. Quando si acquisiscono campioni statistici, a volte si conosce molto su una popolazione, a volte si può sapere un po 'e talvolta non si sa nulla. Ad esempio, una popolazione può essere distribuita normalmente (ad esempio, per altezze, pesi o QI), può esserci una distribuzione bimodale (come spesso accade con i voti di classe nelle classi di matematica) o non ci possono essere informazioni su come si comporterà una popolazione ( come studenti universitari di sondaggi per ottenere le loro opinioni sulla qualità della vita studentesca). Usa la formula di Slovin quando non si sa nulla del comportamento di una popolazione. Come usare la formula di Slovin La formula di Slovin è scritta come: n = N ÷ (1+ Ne 2) dove n = Numero di campioni, N = Popolazione totale ed e = Tolleranza errore. Per utilizzare la formula, individuare innanzitutto l'errore di tolleranza. Ad esempio, un livello di confidenza del 95 percento (dando un margine di errore di 0.05) può essere sufficientemente accurato, oppure potrebbe essere necessaria una maggiore accuratezza di un livello di confidenza del 98 percento (un margine di errore di 0.02). Inserisci la dimensione della popolazione e il margine di errore richiesto nella formula. Il risultato equivale al numero di campioni necessari per valutare la popolazione. Ad esempio, supponiamo che un gruppo di 1.000 dipendenti del governo comunale debba essere sottoposto a un sondaggio per scoprire quali strumenti sono più adatti al loro lavoro. Per questo sondaggio un margine di errore di 0.05 è considerato sufficientemente accurato. Usando la formula di Slovin, la dimensione dell'indagine campionaria richiesta è uguale a n = N ÷ (1 + Ne 2) persone: n = 1.000 ÷ (1 + 1.000x0.05x0.05) = 286 Il sondaggio deve quindi includere 286 dipendenti. Limitazioni della formula di Slovin La formula di Slovin calcola il numero di campioni richiesti quando la popolazione è troppo grande per campionare direttamente ogni membro. La formula di Slovin funziona per il semplice campionamento casuale. Se la popolazione da campionare ha sottogruppi evidenti, la formula di Slovin potrebbe essere applicata a ogni singolo gruppo anziché all'intero gruppo. Considera il problema di esempio. Se tutti i 1.000 dipendenti lavorano negli uffici, i risultati del sondaggio rifletteranno molto probabilmente le esigenze dell'intero gruppo. Se, invece, 700 impiegati lavorano negli uffici mentre gli altri 300 svolgono attività di manutenzione, le loro esigenze saranno diverse. In questo caso, un singolo sondaggio potrebbe non fornire i dati richiesti, mentre il campionamento di ciascun gruppo fornirebbe risultati più accurati.
