Uno studio sulla metodologia per la valutazione della credibilità dei set di dati storici LUCC globali è stato pubblicato in Scienza Cina Scienze della Terra . L'autore corrispondente è il professor Fang Xiuqi dell'Università Normale di Pechino.

Set di dati storici accurati sull'uso/copertura del suolo globale sono essenziali per una migliore comprensione degli impatti del LUCC sul cambiamento globale. Però, non ci sono solo evidenti incongruenze negli attuali set di dati storici globali sull'uso del suolo/copertura, ma inesattezze nei dati in questi set di dati globali rivelate da dati regionali ricostruiti basati su record storici in tutto il mondo. Valutare la credibilità dei set di dati esistenti sulla copertura del suolo globale è una precondizione per migliorare la qualità dei dati.

Però, è difficile valutare la credibilità dei dati storici sulla copertura del suolo globale applicando i metodi attualmente utilizzati per valutare i dati contemporanei. Ciò è dovuto al fatto che i dati effettivi sulla copertura del suolo del passato (denominati "valore reale") che fungono da riferimento per la valutazione della credibilità non sono direttamente accessibili e nella maggior parte dei casi devono essere ricostruiti. Inoltre, i documenti storici e naturali disponibili per la ricostruzione della copertura del suolo sono molto limitati, e resta da sviluppare un metodo ampiamente accettato per tale valutazione.

Questo studio, perciò, propone un quadro metodologico per la valutazione della credibilità dei set di dati storici sull'uso/copertura del suolo globale che affronta i cambiamenti temporali e spaziali nella quantità e nella distribuzione della copertura del suolo e ha delineato quattro approcci basati sull'accuratezza, valutazioni di razionalità e verosimiglianza illustrate attraverso cinque casi studio, comprese le valutazioni dell'accuratezza dei dati sulla copertura dei terreni coltivati ​​HYDE in Germania negli ultimi 1000 anni e nella pianura della Cina settentrionale negli ultimi 300 anni; valutazioni di razionalità dei dati sulla copertura dei terreni coltivati ​​HYDE nella Cina nordorientale negli ultimi 1000 anni e nella pianura costiera adiacente al Mare di Bohai negli ultimi 7000 anni; e una valutazione della probabilità basata sulla coerenza dei dati sulla copertura dei terreni agricoli in Cina derivati ​​da 10 moderni set di dati sulla copertura del suolo globale.

1. Valutazione dell'accuratezza basata su dati di copertura del suolo ricostruiti quantitativi regionali. La valutazione dell'accuratezza è una valutazione quantitativa della credibilità che utilizza come riferimento i dati sulla copertura del suolo regionale ricostruiti quantitativamente derivati ​​da registrazioni storiche o naturali.
2. Valutazione della razionalità basata su fatti storici regionali. Questa valutazione qualitativa serve a valutare l'estensione della razionalità attraverso un confronto della conformità temporale e spaziale dei dati sulla copertura del suolo dal dataset globale con i fatti storici relativi allo sviluppo regionale.
3. Valutazione della razionalità basata sull'esperienza. Questa valutazione qualitativa serve a valutare la razionalità su cui si basa la competenza attraverso un esame di come i dati, ipotesi, e i metodi dei set di dati sulla copertura del suolo globale corrispondono alle relative regole spaziali e temporali della natura e della società, come le caratteristiche dell'ambiente naturale o le caratteristiche agricole.
4. Valutazione della probabilità basata sulla coerenza di più set di dati. Questo metodo viene impiegato quando è difficile determinare la credibilità di più di un set di dati esistente. Considerando ogni set di dati sulla copertura del suolo globale come una determinazione esperta per quanto riguarda l'effettiva copertura del suolo, la probabilità della credibilità dei dati sulla copertura del suolo per una data unità spaziale o temporale è valutata misurando il grado di coerenza dei dati sull'unità derivati ​​da più dataset.