Un articolo pubblicato su Fotonica avanzata "Interazioni luce-materia migliorate nelle nanostrutture dielettriche tramite un approccio di apprendimento automatico, " suggerisce che le tecniche di apprendimento automatico possono essere utilizzate per migliorare le metasuperfici, ottimizzandoli per l'ottica non lineare e l'optomeccanica. La scoperta offre possibilità promettenti per lo sviluppo di un'ampia gamma di dispositivi fotonici e applicazioni, compresi quelli coinvolti nel rilevamento ottico, vibrazioni optoacustiche, e filtraggio a banda stretta.

Le metasuperfici sono piattaforme versatili utilizzate per manipolare la dispersione, colore, fase, o intensità di luce che può essere utilizzata per l'emissione di luce, rilevamento, modulazione, controllo e/o amplificazione su scala nanometrica. Negli ultimi anni, le metasuperfici sono state oggetto di intenso studio poiché le loro proprietà ottiche possono essere adattate a una serie diversificata di applicazioni, comprese le superlenti, immagini sintonizzabili, e ologrammi.

Secondo Fotonica avanzata condirettore capo, Compagno di SPIE, e Head of Photonics &Nanotechnology Group al King's College London Anatoly Zayats, questo lavoro segna un entusiasmante progresso nella nanofotonica. "L'ottimizzazione di metasuperfici e metamateriali per applicazioni particolari è un problema importante e che richiede tempo, " ha detto Zayats. "Con gli approcci tradizionali, solo pochi parametri possono essere ottimizzati, in modo che le prestazioni risultanti siano migliori rispetto ad altri design, ma non necessariamente le migliori. Utilizzando l'apprendimento automatico, si può ricercare il miglior design e coprire lo spazio di parametri non possibili con approcci tradizionali."