Supponiamo che tu sia un dirigente di marketing che cerca di capire il modo migliore per pubblicizzare un nuovo candy bar. Hai tre potenziali slogan tra cui scegliere e vuoi metterli alla prova. Ovviamente, non è possibile testare gli slogan su tutti gli utenti del mondo, quindi è necessario selezionare un campione di popolazione per il test. Una tecnica comune per il campionamento delle persone è chiamata "campionamento casuale semplice". Campionalità e campioni rappresentativi
Campionamento casuale semplice significa che ogni membro della popolazione ha le stesse possibilità di essere incluso nello studio. Nell'esempio del candy bar, questo significa che se la portata della tua popolazione di studio è l'intero Stati Uniti, un adolescente nel Maine avrebbe la stessa possibilità di essere incluso come nonna in Arizona. Questo è un grande vantaggio, perché un campione veramente casuale sarà più rappresentativo della popolazione. Se selezioni casualmente, ci sono meno possibilità di bias di campionamento. È molto improbabile che finirai per parlare solo con uomini bianchi, che potrebbero portare a conclusioni errate sul miglior slogan.
Facile in piccole e definite popolazioni
Se sei un dirigente di marketing interessato a vendendo la tua barretta solo in una specifica scuola superiore, il semplice campionamento casuale ha un altro grande vantaggio: sarà molto semplice. Il campionamento casuale è molto conveniente quando si lavora con piccole popolazioni che sono già state identificate e elencate. In una scuola superiore, ad esempio, la popolazione sarebbe la lista principale degli studenti iscritti. Per prelevare un campione casuale, tutto ciò che si dovrebbe fare è numerare gli studenti elencati e utilizzare un generatore di numeri casuali per selezionarne alcuni per lo studio. Ovviamente, i tuoi risultati ti diranno solo quanto bene lo slogan ha funzionato in quella scuola superiore, e non in tutto il paese.
Crea la parentesi (quasi) perfetta: ecco come
Crea la (quasi) ) parentesi perfetta: ecco come le difficoltà con le grandi popolazioni
L'utilità del semplice campionamento casuale con piccole popolazioni è in realtà uno svantaggio per grandi popolazioni. Dare ad ogni membro della popolazione una pari opportunità di inclusione in un sondaggio richiede di avere un elenco completo e accurato dei membri della popolazione, e questo non è possibile in un'intera nazione o nel mondo. Anche se tu avessi una lista perfetta, sarebbe molto difficile contattare le nonne in Arizona e gli adolescenti nel Maine. Di conseguenza, il campionamento casuale semplice è raramente semplice e spesso richiede tempo e noioso.
Segmento di popolazione mancante
Il campionamento casuale semplice può darti un'immagine molto precisa di come il tuo slogan si esibisce con la persona media, ma ha vinto Ti forniamo informazioni dettagliate su specifici gruppi di persone. Ad esempio, supponiamo di voler sapere come funzionano gli slogan con la tua barretta di tennis con giocatori singoli di età compresa tra 18 e 45 anni. Un semplice campione casuale dell'intera popolazione potrebbe includere solo uno o due di essi, quindi non ti dirà nulla . Per ottenere quell'informazione, avresti bisogno di una tecnica diversa, come il campionamento intenzionale.
