Sia i t-test che i chi-square sono test statistici, progettati per testare, e possibilmente respingere, un'ipotesi nulla. L'ipotesi nulla è di solito un'affermazione che qualcosa è zero o che qualcosa non esiste. Ad esempio, è possibile verificare l'ipotesi che la differenza tra due medie sia zero oppure è possibile verificare l'ipotesi che non vi sia alcuna relazione tra due variabili.
Ipotesi nulla testata

Un test t verifica un ipotesi nulla su due mezzi; molto spesso verifica l'ipotesi che due mezzi siano uguali o che la differenza tra loro sia zero. Ad esempio, potremmo verificare se i ragazzi della quarta elementare hanno la stessa altezza media.

Un test chi-quadrato verifica un'ipotesi nulla sulla relazione tra due variabili. Ad esempio, potresti testare l'ipotesi che uomini e donne abbiano la stessa probabilità di votare "democratico", "repubblicano", "altro" o "per niente". Tipi di dati

A t- uno deve essere categorico e avere esattamente due livelli e l'altro deve essere quantitativo ed essere stimabile con una media. Ad esempio, i due gruppi potrebbero essere repubblicani e democratici e la variabile quantitativa potrebbe essere l'età.

Un test chi-quadrato richiede variabili categoriali, di solito solo due, ma ognuna può avere un numero qualsiasi di livelli. Ad esempio, le variabili potrebbero essere un gruppo etnico: bianco, nero, asiatico, nativo indiano /dell'Alaska americano, nativo hawaiano /isola del Pacifico, altro, multirazziale; e scelta presidenziale nel 2008 - (Obama, McCain, altri, non hanno votato).
Variazioni

Esistono variazioni del test t per coprire i dati associati; per esempio, mariti e mogli o gli occhi destro e sinistro. Esistono variazioni del chi-quadrato per gestire i dati ordinali, ovvero dati che hanno un ordine, come "nessuno", "un po '", "un po'", "molto" - e trattare con più di due variabili.
Conclusioni

Il t-test consente di dire "possiamo rifiutare l'ipotesi nulla di mezzi uguali a livello di 0,05" oppure "abbiamo prove insufficienti per rifiutare il nulla di mezzi uguali a il livello 0,05 ". Un test chi-quadrato consente di dire "possiamo rifiutare l'ipotesi nulla di nessuna relazione a livello 0,05" o "non abbiamo prove sufficienti per rifiutare il valore null a livello 0,05".