I ricercatori e gli scienziati che conducono sondaggi ed eseguono esperimenti devono aderire a determinate linee guida e regole procedurali al fine di assicurare l'accuratezza evitando errori di campionamento come grande variabilità, distorsione o sotto copertura. Gli errori di campionamento possono influenzare in modo significativo la precisione e l'interpretazione dei risultati, il che a sua volta può comportare costi elevati per le imprese o le agenzie governative o danni alle popolazioni di persone o organismi viventi studiati.

TL; DR (Troppo Lungo; non letto)

Per condurre correttamente un sondaggio, devi determinare il tuo gruppo campione. Questo gruppo di esempio dovrebbe includere soggetti rilevanti per l'argomento del sondaggio. Volete sondare la dimensione del campione più grande possibile; campioni di dimensioni inferiori diventano sempre più rappresentativi dell'intera popolazione.

Un campione di dimensioni ridotte può anche portare a casi di parzialità, come la mancata risposta, che si verifica quando alcuni soggetti non hanno l'opportunità di partecipare al sondaggio . In alternativa, la distorsione volontaria della risposta si verifica quando solo un piccolo numero di soggetti non rappresentativi ha l'opportunità di partecipare al sondaggio, di solito perché sono gli unici a saperlo.
Dimensione del campione

Nella nel caso di ricercatori che conducono sondaggi, ad esempio, la dimensione del campione è essenziale. Per condurre correttamente un sondaggio, è necessario determinare il gruppo di campioni. Questo gruppo di esempio dovrebbe includere persone rilevanti per l'argomento del sondaggio.

Ad esempio, se stai conducendo un sondaggio sulla preferenza di un determinato detergente per cucina rispetto a un altro marchio, allora dovresti sondare un gran numero di persone che usano detergenti per la cucina. L'unico modo per ottenere risultati accurati al 100% è quello di esaminare ogni singola persona che utilizza detergenti per la cucina; tuttavia, poiché ciò non è possibile, sarà necessario esaminare il più ampio gruppo di campioni possibile.
Svantaggio 1: Variabilità

La variabilità è determinata dalla deviazione standard della popolazione; la deviazione standard di un campione è quanto potrebbero essere lontani i risultati reali del sondaggio dai risultati del campione che hai raccolto. Volete sondare la dimensione del campione più grande possibile; maggiore è la deviazione standard, meno accurati potrebbero essere i risultati, dal momento che dimensioni del campione più piccole diventano sempre più rappresentative dell'intera popolazione.
Svantaggio 2: Distorsione da copertura

Una piccola dimensione del campione influisce anche sull'affidabilità di un i risultati dell'indagine perché porta a una maggiore variabilità, che può portare a distorsioni. Il caso più comune di distorsione è il risultato della mancata risposta. La mancata risposta si verifica quando alcuni soggetti non hanno l'opportunità di partecipare al sondaggio. Ad esempio, se chiami 100 persone tra le 14 e le 17. e chiedere se ritengono di avere abbastanza tempo libero nel loro programma giornaliero, la maggior parte degli intervistati potrebbe dire "sì". Questo esempio - e i risultati - sono distorti, poiché la maggior parte dei lavoratori è al lavoro durante queste ore.

Le persone che sono al lavoro e non sono in grado di rispondere al telefono potrebbero avere una risposta diversa al sondaggio rispetto alle persone che lo sono in grado di rispondere al telefono nel pomeriggio. Queste persone non saranno incluse nel sondaggio e la precisione del sondaggio risentirà della mancata risposta. Non solo il tuo sondaggio soffre a causa dei tempi, ma il numero di soggetti non aiuta a compensare questa carenza.
Svantaggio 3: Disturbo della risposta volontaria

L'inclinazione della risposta volontaria è un altro svantaggio che si presenta con un piccolo ", 1]

,Se pubblichi un sondaggio sul tuo sito web per la pulizia della cucina, solo un piccolo numero di persone ha accesso o conoscenza al tuo sondaggio ed è probabile che coloro che partecipano lo faranno perché sentono fortemente l'argomento. Pertanto, i risultati del sondaggio saranno distorti per riflettere le opinioni di coloro che visitano il sito Web. Se un individuo si trova sul sito Web di un'azienda, è probabile che supporti l'azienda; potrebbe, ad esempio, cercare coupon o promozioni di quel produttore. Un sondaggio pubblicato solo sul suo sito Web limita il numero di persone che parteciperanno a coloro che avevano già un interesse per i loro prodotti, il che provoca una propensione alla risposta volontaria.