Un team di ricercatori dell’Università dell’Indiana ha sviluppato un nuovo modello in grado di prevedere la mobilità umana e la diffusione delle epidemie con una precisione senza precedenti. Il modello, chiamato “EpiSIMS”, utilizza una varietà di fonti di dati, inclusi social media, dati sul traffico e record di censimento, per creare un quadro dettagliato di come le persone si muovono e interagiscono tra loro. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per prevedere dove e quando è più probabile che le epidemie si diffondano, consentendo ai funzionari della sanità pubblica di adottare misure per prevenirne o mitigarne l’impatto.

Il modello EpiSIMS rappresenta un progresso significativo rispetto ai metodi esistenti per prevedere la mobilità umana e la diffusione dell’epidemia. I modelli precedenti si basavano generalmente su dati provenienti da un’unica fonte, come i registri dei censimenti o i dati sul traffico, che possono fornire una visione limitata dei movimenti delle persone. EpiSIMS, al contrario, utilizza una varietà di fonti di dati per creare un quadro più completo della mobilità umana. Ciò consente al modello di effettuare previsioni più accurate, anche per scenari complessi e imprevedibili.

I ricercatori hanno testato il modello EpiSIMS utilizzando i dati della pandemia COVID-19 del 2019-2020. Il modello è stato in grado di prevedere con precisione la diffusione del virus negli Stati Uniti, anche nelle aree in cui i test erano limitati. Ciò suggerisce che EpiSIMS potrebbe essere uno strumento prezioso per i funzionari della sanità pubblica nel prevenire e mitigare la diffusione di future epidemie.

Il modello EpiSIMS è uno strumento potente che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui prevediamo e rispondiamo alle epidemie. Fornendo ai funzionari della sanità pubblica informazioni più accurate su come e dove è probabile che le malattie si diffondano, EpiSIMS può aiutarci a salvare vite umane e proteggere la salute pubblica.

Oltre al suo potenziale per migliorare la salute pubblica, il modello EpiSIMS potrebbe avere anche una serie di altre applicazioni. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per migliorare la gestione del traffico e la risposta ai disastri, nonché per progettare nuovi sistemi di trasporto più resistenti alle interruzioni. Le potenziali applicazioni del modello EpiSIMS sono vaste ed è probabile che avrà un impatto notevole su un’ampia gamma di campi.