Un dispositivo smartphone potrebbe aiutare milioni di persone a evitare l'acqua potabile contaminata dall'arsenico.
I ricercatori hanno sviluppato un biosensore che si collega a un telefono e utilizza i batteri per rilevare livelli di arsenico non sicuri.
Il dispositivo, sviluppato presso l'Università di Edimburgo, genera modelli di facile interpretazione, simile alle barre del volume, che mostrano il livello di contaminazione.
I ricercatori ritengono che sia urgente fornire servizi semplici, conveniente, soluzioni in loco per fonti d'acqua contaminate.
Nei paesi con risorse limitate, mancano personale e strutture sanitarie sufficientemente qualificati per testare la contaminazione dell'acqua.
I ricercatori affermano che i nuovi dispositivi potrebbero sostituire i test esistenti, che sono difficili da usare, necessitano di attrezzature di laboratorio specializzate e possono produrre sostanze chimiche tossiche.
La contaminazione dell'acqua da metalli pesanti è un problema sanitario mondiale. L'UNICEF riferisce che l'acqua potabile contaminata da arsenico è consumata da oltre 140 milioni di persone in tutto il mondo.
I ricercatori hanno testato i sensori di arsenico utilizzando campioni ambientali provenienti da pozzi colpiti in Bangladesh, che soffre di alcuni dei più alti livelli al mondo di acque sotterranee contaminate da arsenico.
Si stima che circa 20 milioni di persone in Bangladesh, per lo più poveri delle zone rurali, bevano acqua contaminata.
L'esposizione a lungo termine a livelli pericolosi di arsenico porta a lesioni cutanee e tumori ed è collegata al 20% di tutti i decessi nelle regioni più colpite.
I ricercatori hanno sviluppato il biosensore manipolando il codice genetico del batterio Escherichia coli. Hanno aggiunto componenti genetici per agire come amplificatori quando viene rilevato l'arsenico.
I campioni di acqua sono stati inseriti in un dispositivo di plastica contenente batteri sospesi in un gel. Questo ha prodotto proteine fluorescenti che erano visibili in presenza di arsenico.
I ricercatori ritengono che l'approccio potrebbe essere utilizzato per rilevare altre tossine ambientali, diagnosticare malattie e localizzare mine antiuomo.
Lo studio è pubblicato su Natura chimica biologia .
