Se assomigli all'utente medio di Internet, probabilmente non hai speso le 244 ore stimate che sarebbero necessarie per leggere ogni informativa sulla privacy per ogni sito web che hai visitato l'anno scorso. Questo è esattamente il motivo per cui un team guidato dalla Carnegie Mellon University ha appena lanciato un sito Web interattivo volto ad aiutare gli utenti a dare un senso alla propria privacy sul Web.

"Abbiamo combinato crowdsourcing, apprendimento automatico, e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per estrarre annotazioni dalle politiche sulla privacy che aiutano a rispondere a domande chiave a cui gli utenti spesso si interessano, "dice Norman Sadeh, l'investigatore principale principale sul progetto di politica sulla privacy utilizzabile, un professore della School of Computer Science presso l'Institute for Software Research di Carnegie Mellon, e un membro di facoltà del CyLab Security and Privacy Institute.

Il team ha utilizzato algoritmi di intelligenza artificiale (AI) per eseguire la scansione 7, 000 delle politiche sulla privacy dei siti Web più popolari e identificare quelle che contengono un linguaggio sulla raccolta e l'uso dei dati, condivisione di terze parti, conservazione dei dati, e la scelta dell'utente, tra gli altri problemi di privacy. Il sito Web del progetto consente alle persone di navigare nelle politiche sulla privacy annotate dalla macchina e passare direttamente alle dichiarazioni di interesse per loro, compresi quelli spesso sepolti in profondità nel testo delle politiche sulla privacy.

L'intelligenza artificiale dei ricercatori ha anche valutato la leggibilità di ciascuna politica sulla privacy. Per esempio, ABC News ha superato la classifica con una politica sulla privacy scritta a un livello di lettura "Laureati universitario" (voto 26). La politica sulla privacy di Google è risultata essere scritta a livello di lettura universitaria (Grado 14), gli stessi di YouTube, Reddit e Amazon. La politica sulla privacy di Facebook è risultata un po' più amichevole, scritto a un livello di lettura di Grade 12.

"Abbiamo riscontrato che il testo delle politiche è spesso vago e ambiguo, e le persone tendono a lottare per interpretare e determinare quali informazioni personali vengono raccolte, come si usa, e con quali altre entità è condiviso, " dice Sadeh. "Da un punto di vista legale, questo è problematico".

Per "addestrare" la loro IA, il team ha chiesto a un gruppo di studenti di giurisprudenza di annotare manualmente 115 politiche sulla privacy. L'intelligenza artificiale ha appreso da quelle annotazioni e quindi ha scansionato le politiche da oltre 7, 000 dei siti più popolari sul web.

"Anche se non perfetto, le nostre tecniche sono in grado di estrarre automaticamente un gran numero di informative sulla privacy dal testo delle informative sulla privacy, " dice Sadeh. "Alla fine, l'obiettivo è rendere disponibili queste informazioni agli utenti tramite un plug-in del browser semplice e intuitivo che fornisca agli utenti riepiloghi personalizzati che mettano in evidenza i problemi di cui è più probabile che si interessino".