Ricercatori dell'Università Aalto, Finlandia, e Università di Tecnologia di Kochi, Giappone, ha sviluppato un nuovo approccio algoritmico all'ottimizzazione dell'interfaccia utente che tiene conto delle differenze individuali.

"La maggior parte delle interfacce utente disponibili è destinata agli utenti medi. Questo modo di pensare "taglia unica" non considera le differenze individuali nelle abilità:gli utenti anziani e disabili hanno molti problemi con l'uso quotidiano della tecnologia, e spesso questi sono molto specifici per le loro capacità e le circostanze, ", afferma il ricercatore post-dottorato Jussi Jokinen presso l'Università di Aalto."

"Esistono modi per ottimizzare automaticamente l'interfaccia utente, ma questo è efficiente solo se abbiamo un modello realistico dell'utente. In precedenza, i progettisti non disponevano di modelli dettagliati basati sulla ricerca psicologica e utilizzabili per prevedere, come i diversi individui si comportano in compiti interattivi", lui va avanti.

Esempi di problemi per utenti con disabilità

• Il tremore essenziale ostacola la capacità dell'utente di puntare con precisione, portando a enormi difficoltà con le interfacce touch-based. Un ottimizzatore può aumentare le dimensioni degli elementi dell'interfaccia utente e raggruppare le funzioni per adattarsi ai vincoli delle dimensioni dello schermo.
• La dislessia rende la correzione di bozze del testo digitato e la lettura delle parole dell'interfaccia utente più dispendiose in termini di tempo e soggette a errori. Un ottimizzatore può regolare il numero di testo nell'interfaccia utente e introdurre aiuti per assicurarsi che il testo digitato sia corretto.
• La demenza riduce la capacità di pensare e ricordare, rendendo difficile o impossibile l'uso della maggior parte delle interfacce utente quotidiane. Un ottimizzatore può suggerire progetti, che riducono al minimo il carico di memoria e richiedono la minore conoscenza possibile da parte dell'utente. Danno priorità ai compiti frequenti o importanti.

La base del loro lavoro è un nuovo modello predittivo di interazione, che prevede come le abilità individuali influenzano l'immissione di testo su un touch screen. Il modello combina la ricerca psicologica sul puntamento del dito e sui movimenti oculari, permettendogli di prevedere la velocità di immissione del testo, errori di battitura, e correzione di bozze.

Per mostrare il modello, i ricercatori lo hanno usato per simulare un utente con tremori essenziali. Hanno previsto che digitare con uno smartphone dotato della normale tastiera Qwerty è quasi impossibile per un utente del genere, perché più della metà di tutte le chiavi digitate sono errori di battitura. "Dopo questa previsione, abbiamo collegato il modello di immissione del testo a un ottimizzatore, che itera attraverso migliaia di diversi design dell'interfaccia utente. Nessun vero utente potrebbe ovviamente provare tutti questi design. Per questo motivo è importante poter automatizzare la valutazione con il nostro modello computazionale", Jokinen racconta.

Il risultato dell'ottimizzazione è stata un'interfaccia per l'immissione di testo, che il modello prevedeva essere superiore per gli utenti con tremore essenziale. Non c'erano quasi più errori di immissione del testo nella digitazione. Dopo la previsione del modello, il layout ottimizzato è stato testato con un utente reale con tremore essenziale. La previsione del modello e le osservazioni della vita reale hanno coinciso, e l'utente è stato in grado di digitare messaggi quasi privi di errori. "Questa è ovviamente solo un'interfaccia prototipo, e non destinati al mercato consumer. Il nostro lavoro di ricercatori è trovare soluzioni", ricorda Jokinen. "Spero che i designer riprendano da qui e con l'aiuto del nostro modello e dell'ottimizzatore creino obiettivi personalizzati, interfacce raffinate."

Il modello può essere utilizzato per simulare una varietà di utenti in diverse attività interattive. "Abbiamo iniziato con l'immissione di testo, che è un compito quotidiano. Abbiamo scelto di simulare e ottimizzare per il tremore essenziale, perché rende molto difficile l'inserimento del testo. Ora che abbiamo confermato la validità e l'utilità del modello, può essere esteso ad altri casi d'uso e disabilità. Per esempio, abbiamo modelli per simulare come essere un principiante o un esperto con un'interfaccia influisca sulle prestazioni dell'utente. Possiamo anche modellare come i disturbi della memoria influenzano l'apprendimento e l'uso quotidiano delle interfacce. Il punto importante è che non importa l'abilità o la disabilità, ci deve essere una teoria psicologicamente valida dietro la sua modellazione. Questo rende credibili le previsioni del modello, e l'ottimizzazione è mirata correttamente", Jokinen riassume.

I risultati della ricerca sono pubblicati in IEEE Pervasive Computing Journal . La ricerca è stata una collaborazione tra Aalto University, Finlandia, e Università tecnica di Kochi, Giappone. Il gruppo di ricerca di Aalto, guidato dal professor Antti Oulasvirta, si concentra su metodi di ottimizzazione computazionale e modelli matematici del comportamento umano per progettare interfacce utente.