I programmi per computer aiutano gli esseri umani in vari modi, anche nei loro sforzi creativi. I ricercatori dell'UNC Charlotte e dell'Università di Sydney hanno recentemente sviluppato una nuova struttura per valutare la creatività nei sistemi co-creativi in ​​cui esseri umani e computer collaborano su compiti creativi.

Il team di ricercatori sta studiando da diversi anni come sviluppare la creatività basata sull'intelligenza artificiale. Uno dei loro studi precedenti metteva in dubbio la fonte della creatività nei casi in cui i programmi per computer producono opere creative da soli o in collaborazione con agenti umani, mentre un altro studio ha sviluppato l'intelligenza artificiale per valutare la creatività dei singoli progetti.

"I sistemi creativi sono sistemi intelligenti in grado di eseguire compiti creativi da soli o in collaborazione, " hanno spiegato i ricercatori nel loro articolo. "Ci sono tre strategie principali con cui può essere caratterizzato il ruolo dei computer nei sistemi creativi:sistemi completamente autonomi, strumenti di supporto alla creatività, e sistemi co-creativi."

I sistemi completamente autonomi sono progettati per generare artefatti creativi senza l'assistenza umana, utilizzando strumenti tecnologici che includono l'apprendimento automatico, regole di produzione, e approcci evolutivi. D'altra parte, gli strumenti di supporto alla creatività sono applicazioni o programmi che supportano la creatività di un utente umano, consentendo loro di esprimere il proprio talento utilizzando metodi basati sulla tecnologia.

Nel loro recente studio, però, i ricercatori si sono concentrati sul terzo tipo, sistemi co-creativi, in cui computer e umani collaborano tra loro per produrre opere creative condivise. Questi tipi di sistemi sono stati applicati in una varietà di campi, compresa l'arte, umorismo, Giochi, e robotica. Un esempio è Disegno Apprendista, un'applicazione co-creativa che implica la collaborazione tra un utente umano e un agente AI per il completamento delle attività di disegno.

Nella loro carta, i ricercatori definiscono specificamente un sistema co-creativo come "interazione tra almeno un agente AI e almeno un essere umano in cui agiscono in base alla risposta del proprio partner e alla propria concettualizzazione della creatività durante il compito co-creativo".

Nonostante la crescente popolarità di questi sistemi, non esiste attualmente un metodo standard per valutarli. Per ovviare a questa mancanza, i ricercatori hanno sviluppato un quadro teorico basato su quattro domande principali:chi valuta la creatività? Cosa si sta valutando? Quando avviene la valutazione, e come si esegue?

Applicando queste domande a sei esempi di sistemi co-creativi, hanno concluso che i sistemi co-creativi esistenti in genere si concentrano sulla valutazione dell'esperienza dell'utente, così come il prodotto di questa esperienza. In altre parole, molti sistemi co-creativi esistenti ampliano gli strumenti di supporto alla creatività per includere contributi più proattivi per conto del programma per computer.

"A differenza degli strumenti di supporto alla creatività, i sistemi co-creativi hanno il potenziale per l'autovalutazione incorporando un'autoconsapevolezza della creatività dell'agente AI, " hanno spiegato i ricercatori nel loro articolo. "La capacità di autovalutazione può guidare gli utenti verso o lontano da particolari regioni dello spazio delle possibilità intenzionalmente basate sul concetto di creatività dell'agente AI".

I ricercatori hanno anche concluso che rispetto ai sistemi autonomi, i sistemi co-creativi beneficiano dell'interazione umana, introducendo l'intuizione umana e la percezione del prodotto creativo durante il processo. L'integrazione di metodi di valutazione impiegati da sistemi creativi autonomi potrebbe portare a sistemi co-creativi che diventano autoconsapevoli e intenzionali.

"A differenza dei sistemi creativi completamente autonomi e degli strumenti di supporto alla creatività, il processo creativo utilizzato dai sistemi co-creativi non è il risultato di un singolo agente, invece è una collaborazione, " hanno spiegato i ricercatori. "Ciò significa che gli approcci esistenti per valutare la creatività computazionale o gli approcci HCI (interazione uomo-computer) per valutare il supporto alla creatività sono insufficienti. "

In futuro, i ricercatori intendono sviluppare ulteriormente il quadro e utilizzarlo per confrontare la valutazione dei sistemi co-creativi attraverso diversi esempi o implementazioni, oltre a confrontarli con altri tipi di sistemi creativi, come strumenti autonomi e di supporto alla creatività.

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