Quando un meme va oltre lo sciocco e supera il limite dell'offensiva totale, qualcuno si occupa del negozio?

Saluta Rosetta, che è un sistema di apprendimento automatico progettato per dire whoa. Facebook ha creato e implementato questo sistema di apprendimento automatico. "Estrae il testo da più di un miliardo di immagini e fotogrammi video pubblici di Facebook e Instagram (in un'ampia varietà di lingue), giornalmente e in tempo reale, e lo inserisce in un modello di riconoscimento del testo che è stato addestrato sui classificatori per comprendere insieme il contesto del testo e dell'immagine."

Il riconoscimento dell'incitamento all'odio tramite la tecnologia automatica non è mai facile e diventa sempre più difficile con i tempi. Rosetta può alleviare il carico di cercare di assicurarsi che non scivoli via inosservata. Rosetta è un sistema in grado di determinare il contesto del testo e dell'immagine insieme .

Che cosa significa? Capire le parole, capire le immagini... ma ora passiamo alla comprensione del testo in immagini?

Pubblicazione sul sito "Codice Facebook", Viswanath Sivakumar, Alberto Gordo, e Manohar Paluri, descrivere le sfide che hanno portato a una soluzione come Rosetta. Dopotutto, i creativi vanno oltre gli articoli tradizionali incentrati sul testo.

Hanno detto che "un numero significativo di foto condivise su Facebook e Instagram contiene testo in varie forme. Potrebbe essere sovrapposto a un'immagine in un meme, o intarsiato in una foto di una vetrina, segnale stradale, o menù del ristorante. Tenendo conto dell'enorme volume di foto condivise ogni giorno su Facebook e Instagram, il numero di lingue supportate sulla nostra piattaforma globale, e le variazioni del testo, il problema della comprensione del testo nelle immagini è molto diverso da quelli risolti dai tradizionali sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), che riconoscono i personaggi ma non capiscono il contesto dell'immagine associata."

OK, IA, possiamo parlare di meme? Le nostre conversazioni hanno più condimenti. Con Facebook, le immagini con testo vengono pubblicate ogni giorno, inclusi i meme. Rosetta è progettato (1) per offrire agli screen reader un modo per leggere ciò che è scritto su di essi (2) per assicurarsi che non contengano incitamento all'odio o violino le norme sui contenuti del sito web,

Azienda veloce ha sottolineato che il sistema è stato applicato principalmente alle immagini fisse, ma Rosetta si sta solo bagnando i piedi; questo andrà più in profondità. "Facebook prevede di utilizzare sempre più Rosetta per estrarre il significato del testo dal video in tutte le sue applicazioni, " anche se la tecnologia non è ancora pronta per affrontare tutti i video.

interessante, Azienda veloce Daniel Terdiman ha visto questo come un'arma contro i meme poiché c'era bisogno di strumenti efficaci su cui i servizi potessero fare affidamento, per sradicare meme che possono essere dannosi, in contenuti che altrimenti potrebbero sfuggire al radar. "Tutti noi amiamo i meme, e la maggior parte di noi probabilmente ha contribuito a diffonderli, passando quella foto carina con il testo ironico ai nostri numerosi amici su Facebook, Twitter, e altrove. Ma a volte i meme possono essere dannosi, diffondere falsità su persone o organizzazioni”.

Chiaro e semplice, il sistema Rosetta può fare un lavoro migliore di quanto fosse possibile in precedenza "nella comprensione del testo dannoso o falso utilizzato nei meme che si diffondono su Facebook e Instagram".

Mariella Moon in Engadget discusso come funziona, e "inizia rilevando regioni rettangolari nelle immagini che potenzialmente contengono testo. Quindi utilizza una rete neurale convoluzionale per riconoscere e trascrivere ciò che è scritto in quella regione, anche parole non inglesi o alfabeti non latini, " disse Moon. Per addestrare il sistema, lei ha aggiunto, Facebook ha utilizzato "un misto di immagini pubbliche annotate da persone e macchine".

Qual è lo stato di Rosetta in questo momento? Jacob Kastrenakes, Il Verge :"Si dice che Rosetta sia viva ora, estrarre testo da 1 miliardo di immagini e fotogrammi video al giorno sia su Facebook che su Instagram."

Qual è il prossimo? Rosetta non è perfetta; Facebook vuole avvicinarsi alla perfezione, però e ha una lista di cose da fare. Moon ha affermato che la società prevede di continuare ad aumentare il numero di lingue che può comprendere e "per migliorare l'estrazione del testo dai fotogrammi video".

Qualcuno ha la sensazione che potrebbero esserci alcuni che manderanno sguardi cattivi a Rosetta man mano che diventa più noto? Forse. Cohen Coberly in TechSpot ha scritto, "Rosetta sarà quasi certamente uno strumento controverso per alcuni membri del pubblico amante dei meme, ma speriamo che la tecnologia si dimostri abbastanza intelligente da distinguere tra contenuti stupidi ma innocui e immagini veramente offensive".

Kastrenakes, Il Verge :"Dati i noti problemi di moderazione dell'azienda, un sistema ben funzionante in grado di segnalare automaticamente le immagini potenzialmente problematiche potrebbe essere un vero aiuto".

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