Poiché la ɸ-settimana dell'ESA continua a provocare e ispirare i partecipanti su nuovi modi di utilizzare l'osservazione della Terra per monitorare il nostro mondo a beneficio dei cittadini di oggi e del futuro, è chiaro che l'intelligenza artificiale è destinata a svolgere un ruolo importante.

In corso presso il Centro di osservazione della Terra dell'ESA a Frascati, Italia, il 12-16 novembre, ɸ-week ha attirato centinaia di persone provenienti da numerose discipline per esplorare l'innovazione, nuove tecnologie e cooperazione interdisciplinare - per vedere come i dati satellitari abbinati a nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale possono portare benefici alla scienza, attività commerciale, l'economia e la società in generale.

Inizialmente si potrebbe associare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico a robot e fantascienza. Però, è, senza domande, penetrando nella nostra vita quotidiana attraverso, Per esempio, pubblicità digitale, strumenti di riconoscimento vocale e innovazioni come Siri di Apple e Alexa di Amazon.

L'intelligenza artificiale è fondamentalmente la simulazione dell'intelligenza umana da parte dei sistemi informatici. Prima che possa funzionare, deve imparare essendo addestrato. Non solo deve acquisire informazioni, ma essenzialmente deve acquisire le regole per utilizzare correttamente le informazioni.

Con la disponibilità di una così grande quantità di dati satellitari – i satelliti per l'osservazione della Terra gestiti dall'ESA da soli forniscono circa 150 TB di dati ogni singolo giorno – è una sfida utilizzarli tutti in modo efficace.

Intelligenza artificiale e informatica, però, hanno il potere di sbloccare il pieno potenziale di questi dati satellitari e sfruttare appieno le missioni in orbita.

L'applicazione dell'intelligenza artificiale all'osservazione della Terra dovrebbe rendere più facile e veloce fornire agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno. Ciò è particolarmente rilevante per affrontare i disastri ambientali e i cambiamenti climatici, ma anche per fare progressi nel raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile (OSS) delle Nazioni Unite.

A ɸ-settimana, Patrick Helber del Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale, hanno parlato di come stanno addestrando un sistema di intelligenza artificiale con i dati della missione Copernicus Sentinel-2 per aiutare ad affrontare le sfide globali come quelle evidenziate dagli SDGs.

Il dottor Helber ha detto, "Prendiamo ad esempio l'SDG 11 Città e comunità sostenibili. Si prevede che il 95% dell'espansione urbana nei prossimi decenni avverrà nei paesi in via di sviluppo. Ci saranno ovvi problemi relativi alla salute pubblica, acqua pulita e così via.

"Come primo passo per aiutare queste persone, dobbiamo essere in grado di mappare questi ambienti urbani in crescita.

"È chiaro che non è possibile analizzare manualmente centinaia di terabyte di dati ogni giorno, abbiamo bisogno di un approccio automatizzato, ed è qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

"Attraverso la nostra ricerca, noi possiamo, Per esempio, corri su un'immagine di Copernicus Sentinel-2 con intelligenza artificiale addestrata e il tipo di terreno viene classificato automaticamente.

"Questo, a sua volta, consente cambiamenti nell'uso del suolo, come la crescita urbana da monitorare automaticamente".

Questo è solo uno degli argomenti relativi all'accoppiamento dell'osservazione della Terra con l'intelligenza artificiale in discussione alla ɸ-settimana.

Con l'enorme potenziale che questo campo ha da offrire, Il direttore dei programmi di osservazione della Terra dell'ESA Josef Aschbacher ha osservato, "Crediamo che l'intelligenza artificiale sia destinata a portarci in una nuova era per l'osservazione della Terra e questo non può che giovare alla società.

"Mentre mi aspetto che questa sarà una questione di routine negli anni a venire, il mio sogno personale è far volare un piccolo satellite che trasporta un chip di intelligenza artificiale per fornire informazioni in modo più 'intelligente'.

"E infatti, speriamo già di lanciare un piccolo esperimento di questa natura l'anno prossimo per vedere come funzionerebbe."