L'era delle corse inaugurata da Uber e Lyft una volta prometteva di integrare il trasporto pubblico, ridurre la proprietà di auto e alleviare la congestione.

Ma un nuovo studio su San Francisco ha scoperto che potrebbe essere vero il contrario:lungi dal ridurre il traffico, le aziende hanno aumentato i ritardi del 40% quando i pendolari hanno abbandonato gli autobus o camminato per le corse convocate dall'app mobile.

Pubblicato mercoledì in Progressi scientifici , lo studio risale al 2010, prima dell'avvento delle cosiddette società di rete di trasporto (TNC), e confrontato i tempi di percorrenza e le condizioni stradali con il 2016, a quel punto erano diventati un avvistamento comune.

San Francisco, dove hanno sede Lyft e Uber, cresciuto da 805, 000 abitanti a 876, 000 durante quel periodo, come 150, Sono stati aggiunti 000 posti di lavoro e aggiornata la rete stradale.

Gli autori, dell'Università del Kentucky e della San Francisco County Transportation Authority (SFCTA), ha spiegato questi cambiamenti tramite un modello al computer che chiedeva:come sarebbero le cose se non fossero entrate in scena le compagnie di ride-hailing?

Greg Erhardt, un assistente professore di ingegneria all'università, ha detto all'AFP che il suo team ha trovato "qualche sostituzione" dalle auto private alle multinazionali, nonché un leggero aumento del carpooling.

"Ma l'effetto netto è che due terzi delle multinazionali sono nuove auto aggiunte alla carreggiata, che altrimenti non sarebbe presente, " Egli ha detto.

Hanno anche scoperto che le ore di ritardo dei veicoli nei giorni feriali, definite come la differenza nel tempo di viaggio in condizioni di traffico congestionato rispetto a quelle di flusso libero, sono aumentate del 62% tra il 2010 e il 2016.

Al contrario, nel modello simulato senza compagnie di ride-hailing, i ritardi sono aumentati solo del 22%, il che significa che le multinazionali sono state responsabili del 40% dell'aumento.

Deadheading e interruzione

I risultati sono stati contestati da Lyft, che ha affermato che lo studio non è riuscito a tenere conto dell'aumento delle consegne di merci e commerciali, un'area in cui Amazon e altri si sono espansi in modo aggressivo negli ultimi anni, così come la crescita del turismo.

"Lyft sta lavorando attivamente con le città su soluzioni supportate da anni di ricerca economica e ingegneristica, come la tariffazione globale della congestione e gli investimenti comprovati in infrastrutture, ", ha dichiarato la società in una nota sottolineando i suoi investimenti in giostre e biciclette condivise.

Uber ha chiesto una tariffazione della congestione più diffusa, sostenendo che "mentre gli studi non sono d'accordo sulle cause della congestione, quasi tutti sono d'accordo sulla soluzione".

Lo studio è arrivato quando migliaia di conducenti di rideshare nelle principali città degli Stati Uniti hanno organizzato una serie di scioperi contro la retribuzione e le condizioni di lavoro. È anche arrivato prima dell'attesissimo debutto a Wall Street di Uber. Lyft è diventato pubblico a marzo.

I fautori del ridesharing usano spesso l'argomento che la maggior parte dei viaggi si svolge in orari non di punta, come quando le persone sono uscite per una serata fuori e tornano a casa dai bar.

Ma lo studio ha rilevato picchi che si verificano alle 7:00 e alle 8:00 e poi di nuovo intorno alle 17:00 e alle 18:00.

Tra le attività più dirompenti delle auto sul flusso del traffico c'erano il ritiro e la riconsegna a bordo strada, soprattutto sulle principali arterie stradali, ha trovato.

Un altro effetto notevole è stato il cosiddetto "deadheading, " che Erhardt ha spiegato come andare in giro alla ricerca del prossimo cliente. "Non ha uno scopo in termini di trasporto di una persona. Quindi questa è puramente un'aggiunta al traffico".

Raschiamento dei dati

Lo studio si è basato sulla velocità del traffico in background dai dati GPS ottenuti da un venditore commerciale, ma quando i ricercatori si sono rivolti alle aziende per condividere i propri dati di viaggio, gli è stato negato l'accesso.

Sono stati quindi costretti a fare affidamento su un metodo di data scraping sviluppato dalla Northeastern University che utilizza le app pubbliche delle aziende per conoscere i movimenti dei veicoli.

Elliot Martin, un ingegnere ricercatore presso il Transportation Sustainability Research Center della University of California Berkeley, che non era collegato allo studio, ha detto che la sua metodologia era rigorosa.

"Penso che abbiano fatto un buon lavoro nel cercare di fare paragoni, per vedere cosa sarebbe successo in un mondo in cui le multinazionali non esistevano rispetto a dove esistevano, " Egli ha detto, l'aggiunta della metodologia era la "migliore disponibile" data la quantità di informazioni.

Nonostante i riscontri, il ride-hailing non è affatto male, ha detto il coautore Joe Castiglione della SFCTA.

"Stanno fornendo servizi come aiutare le persone a spostarsi la sera quando il trasporto non è eccezionale, o assistere i non vedenti, " ha detto all'Afp.

Il trucco, Egli ha detto, era determinare "come (per) gestire i benefici positivi senza le esternalità negative" attraverso nuove politiche come la congestione dei prezzi o la regolamentazione porta a porta. Stefano Goldsmith, direttore delle soluzioni Data-Smart City ad Harvard, e l'ex sindaco di Indianapolis, concordato.

"Non c'è amore perduto oggi tra la maggior parte delle città e Uber, ma c'è molta fedeltà dei clienti, il che rende difficile per le città tagliare troppo".

© 2019 AFP