Wayve, una società di apprendimento automatico, fondata nel 2017 dagli alunni Dr. Alex Kendall, che ha completato il suo dottorato di ricerca. nel gruppo Machine Intelligence del professor Roberto Cipolla, e il dottor Amar Shah, che ha completato il suo dottorato di ricerca. nel gruppo Machine Learning del professor Zoubin Ghahramani.

Alex e Amar hanno fondato Wayve mentre studiavano per il loro dottorato qui al Dipartimento di Ingegneria. "Non conosco nessun'altra università al mondo che abbia una tale cultura dell'eccellenza della ricerca che supporti anche la commercializzazione imprenditoriale. È un assetto unico che potrei avviare un'impresa, raccogliere capitali di rischio, e mantenere ancora una posizione di ricerca e fare ricerca a tempo indeterminato a Cambridge. mi sento molto fortunato, " dice il dottor Alex Kendall. "Molte altre università non lo sosterrebbero, ma qui puoi, e il risultato è stato alcune aziende piuttosto sorprendenti."

Wayve, una startup dedicata all'accelerazione della mobilità autonoma attraverso approcci basati sull'apprendimento anziché regole codificate a mano, hanno annunciato un round di finanziamento di serie A da $ 20 milioni per lanciare una flotta pilota di veicoli autonomi nel centro di Londra.

L'investimento è stato guidato da Eclipse Ventures, con la partecipazione di Balderton Capital e degli investitori esistenti Compound, Fly Ventures e first minute capital, nonché diversi leader eminenti non dichiarati nell'apprendimento automatico e nella robotica.

Wayve crede che la complessità delle auto a guida autonoma sarà risolta da una migliore intelligenza artificiale "cervelli, " non da più sensori fisici e regole codificate a mano. Lanciato a Cambridge, probabilmente il luogo di nascita dell'informatica moderna e dell'intelligenza artificiale e recentemente trasferito a Londra, questa è la prima volta che un'azienda automobilistica europea a guida autonoma ha attirato finanziamenti di capitale di rischio della Silicon Valley per guidare un investimento di serie A.

Nella primavera del 2019, Wayve ha pubblicizzato un risultato senza precedenti, dimostrando un'auto a guida autonoma che naviga su strade che non aveva mai guidato prima. Ciò è stato ottenuto utilizzando solo fotocamere, una mappa in 2D, e un unico, da un capo all'altro, apprendimento profondo che guida il cervello.

Un buon pilota umano può adattarsi rapidamente alla navigazione in una nuova giurisdizione, tuttavia le soluzioni autonome esistenti mancano della capacità richiesta di rilevare e rispondere in modo appropriato a potenziali pericoli. Al contrario, Wayve si impegna a costruire un cervello di guida generale e scalabile applicabile a qualsiasi ambiente di guida.

I sistemi end-to-end basati sull'apprendimento automatico hanno dominato i tradizionali approcci basati su regole nell'elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento delle immagini, sintesi vocale e altro. "Poiché la potenza di calcolo e i dati continuano a crescere, gli approcci basati sull'apprendimento diventeranno più inevitabili, soprattutto per la robotica mobile, " disse Amaro, "il cervello umano si è evoluto nel corso di milioni di anni, i computer hanno avuto solo pochi decenni, ma stanno recuperando rapidamente."

Il team di Wayve include i maggiori esperti di robotica, computer vision e intelligenza artificiale delle università di Cambridge e Oxford con l'esperienza dei migliori innovatori tecnologici del mondo, tra cui la NASA, Google, Facebook, Skydio e Microsoft. Il loro lavoro spazia dall'utilizzo del deep learning per la comprensione della scena visiva al processo decisionale autonomo in ambienti incerti con professori di spicco tra cui Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla e Yoshua Bengio.