Le iniziative di smart city sono sempre più implementate in vari settori come la mobilità e l'ICT per gestire meglio le risorse e migliorare la qualità della vita dei cittadini. La visione di tali soluzioni innovative mantiene la promessa di integrare i dati provenienti da più organizzazioni, ambienti diversi e un'ampia varietà di dispositivi intelligenti che possono essere impegnativi.

Entra nel progetto CLASS finanziato dall'UE che sta lavorando per una sostenibilità, applicazioni di mobilità efficienti e sicure nelle future smart city. La sua tecnologia software è in fase di test su auto connesse nell'area intelligente automobilistica di Modena (MASA) nel nord Italia.

"Consentire l'esecuzione di analisi di big data con vincoli in tempo reale, l'architettura software CLASS fornisce una soluzione ai problemi di gestione di grandissime quantità di dati complessi (pedoni, traffico, veicoli, ecc.) in tempo reale, " come affermato in un comunicato stampa sul sito web del progetto. "Data-in-motion e data-at-rest analytics sono integrati in un unico framework di sviluppo, che funziona con garanzie in tempo reale." Citato nello stesso comunicato stampa, Eduardo Quiñones del coordinatore del progetto CLASS Barcelona Supercomputing Center afferma:"Grazie alla sua capacità di elaborare analisi di big data in condizioni di tempo reale, il framework CLASS è un passo significativo verso la realizzazione di veicoli connessi sicuri."

Applicazioni per città intelligenti

Il progetto CLASS (Edge and CLoud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) durerà fino a dicembre 2020. Ha lo scopo di elaborare in modo efficiente flussi di dati multipli ed eterogenei per ottenere informazioni preziose e creare una base di conoscenza dei dati comune per la città di Modena. Per questo scopo, CLASS ha già iniziato a raccogliere dati dai dispositivi e dai sensori dell'Internet delle cose situati a MASA e sulle vetture Maserati dotate di alta tecnologia. Questi sono gestiti da conducenti umani che possono testare il potenziale innovativo di CLASS nella gestione del traffico e nei sistemi avanzati di assistenza alla guida. Le applicazioni smart city nell'ambito del progetto CLASS includono segnaletica stradale digitale, parcheggio intelligente, simulazione dell'inquinamento atmosferico e rilevamento ostacoli.

Come spiegato nello stesso comunicato stampa, l'applicazione di segnaletica digitale offre consigli sui migliori percorsi disponibili, ad esempio in caso di incidenti o veicoli di emergenza. Il sito web del progetto afferma:"Per i veicoli di emergenza (ad esempio ambulanze, vigili del fuoco e mezzi della polizia) creerà dinamicamente 'percorsi verdi' regolando la frequenza dei semafori per ridurre i tempi di intervento”.

L'applicazione Smart Parking raccoglie informazioni in tempo reale sui parcheggi disponibili nell'area monitorata. La simulazione dell'inquinamento atmosferico utilizza i dati dell'infrastruttura di sensori distribuiti di MASA per stimare le emissioni inquinanti dei veicoli in movimento in tempo reale. "Il rilevamento degli ostacoli avverte i conducenti di pedoni e oggetti che appaiono sulla loro strada, anche se non è visibile all'auto, " aggiunge il comunicato stampa. I partner del progetto sperano che CLASS prepari anche il background tecnologico per l'avvento dei veicoli autonomi.