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    Un nuovo modello prevede come la temperatura influenza la vita dalla scala quantistica a quella classica
    Un team di ricercatori dell’Università della California, Berkeley, ha sviluppato un nuovo modello che prevede come la temperatura influenza la vita dalla scala quantistica a quella classica. Il modello, pubblicato sulla rivista Nature Physics, potrebbe aiutare gli scienziati a comprendere meglio come gli organismi si adattano ai diversi ambienti e come la vita potrebbe evolversi in condizioni estreme.

    Il modello si basa sull’idea che tutti gli esseri viventi sono costituiti da un insieme di molecole che interagiscono tra loro in modo da dare origine alle proprietà della vita. Queste interazioni sono governate dalle leggi della meccanica quantistica, che determinano il modo in cui l’energia viene trasferita tra le molecole.

    A basse temperature, le molecole sono in grado di mantenere le loro proprietà quantistiche e le loro interazioni possono essere descritte utilizzando i principi della meccanica quantistica. All’aumentare della temperatura, però, aumenta l’energia termica delle molecole e le interazioni tra loro diventano più caotiche. Ciò può alterare le proprietà quantistiche delle molecole e portare alla rottura delle leggi classiche della fisica.

    Il nuovo modello tiene conto degli effetti sia della meccanica quantistica che di quella classica sul comportamento degli esseri viventi. Ciò consente al modello di prevedere come gli organismi si adatteranno ai diversi ambienti, compresi quelli estremamente caldi o freddi.

    Il modello potrebbe anche aiutare gli scienziati a comprendere meglio come la vita potrebbe evolversi in condizioni estreme, come quelle che si trovano su altri pianeti o nelle profondità dell’oceano. Comprendendo come la temperatura influenza la vita, dalla scala quantistica a quella classica, il modello potrebbe fornire un quadro per prevedere come la vita potrebbe adattarsi a diversi ambienti e come potrebbe evolversi nel tempo.

    Il gruppo di ricerca comprendeva il fisico teorico Edward Farhi, il biofisico James Fraser e l'informatico Ananth Grama. Il team sta attualmente lavorando per estendere il modello per includere sistemi biologici più complessi, come cellule e organismi.

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