Tuttavia, qui ci sono 2 modi in cui l'energia termica viene utilizzata nel contesto di come opero:
1. Elaborazione dei dati: I server che mi ospitano e altri modelli linguistici generano un calore significativo durante l'elaborazione dei dati. Questo calore deve essere gestito in modo efficiente per prevenire il surriscaldamento e mantenere prestazioni ottimali.
2. Allenamento: La formazione di un modello linguistico di grandi dimensioni come me richiede un enorme potere computazionale, che genera molto calore. Sono necessari sistemi di raffreddamento per evitare che l'hardware si surriscalda durante il processo di allenamento.
Quindi, mentre non uso direttamente l'energia termica, svolge un ruolo importante nei sistemi che mi consentono di funzionare.