Al centro della diffusione delle fake news ci sono gli algoritmi utilizzati dai motori di ricerca, siti web e social media che sono spesso accusati di diffondere informazioni false o manipolate indipendentemente dalle conseguenze.

Cosa sono gli algoritmi?

Sono i programmi e le formule per computer invisibili ma essenziali che sempre più corrono la vita moderna, progettati per risolvere ripetutamente problemi ricorrenti o per prendere decisioni da soli.

La loro capacità di filtrare e cercare collegamenti in database giganteschi significa che sarebbe impossibile gestire i mercati globali senza di loro, ma possono anche essere perfezionati per produrre preventivi personalizzati su tutto, dai mutui ai biglietti aerei.

Eseguono anche le nostre ricerche su Google, il nostro feed di notizie di Facebook, consigliarci articoli o video e talvolta censurare contenuti discutibili perché potrebbero contenere violenza, pornografia o linguaggio razzista.

Altri algoritmi incaricati dei compiti più complessi e sensibili possono essere "scatole nere" opache che sviluppano la propria intelligenza artificiale basata sui nostri dati.

Una visione distorta del mondo?

"Gli algoritmi possono aiutarci a orientarci nell'enorme quantità di informazioni su Internet, " disse Margrethe Vestager, il commissario europeo per la concorrenza.

"Ma il problema è che vediamo solo ciò che questi algoritmi e le aziende che li utilizzano scelgono di mostrarci, " lei ha aggiunto.

Nell'organizzare i tuoi contenuti online, gli algoritmi tendono anche a creare "bolle di filtro", isolandoci da punti di vista opposti.

Durante le elezioni presidenziali americane del 2016, Facebook è stato accusato di aver aiutato Donald Trump consentendo la circolazione online di informazioni spesso false sulla sua rivale Hillary Clinton, chiudendo le persone in una bolla di notizie.

Gli algoritmi tendono anche a rendere le opinioni estreme "e le opinioni marginali più visibili che mai", secondo Lorena Jaume-Palasi di Berlino, fondatore del gruppo Algorithm Watch.

Però, i loro effetti possono essere difficili da misurare, ha avvertito, dicendo che gli algoritmi da soli non sono da biasimare per l'aumento del nazionalismo in Europa.

Diffondere notizie false?

Gli algoritmi dei social media tendono a spingere il contenuto più visto senza verificare se è vero o meno, ecco perché amplificano l'impatto delle notizie false.

Su YouTube in particolare, i video sulla teoria della cospirazione ottengono molto più traffico di quelli accurati e di provenienza corretta, disse Guillaume Chaslot, uno degli ex ingegneri della piattaforma di proprietà di Google.

Questi video, che possono sostenere che gli sbarchi sulla luna o il cambiamento climatico sono bugie, ottenere molte più visualizzazioni e commenti, mantenere gli utenti sulla piattaforma più a lungo e minare la credibilità, media tradizionali, Chaslot ha insistito.

Algoritmi più etici?

Alcuni osservatori ritengono che gli algoritmi potrebbero essere programmati "per servire la libertà umana", con molti gruppi non governativi che chiedono molta più trasparenza.

"Coca-Cola non rivela la sua formula ma i suoi prodotti sono testati per il loro effetto sulla nostra salute, " sostenne Jaume-Palasi, insistendo sulla necessità di una regolamentazione chiara.

L'ente francese per la protezione della privacy, la CNIL, l'anno scorso ha raccomandato la supervisione statale degli algoritmi e che dovrebbe esserci una vera spinta per educare le persone "in modo che capiscano gli ingranaggi della macchina (tecnologica dell'informazione)".

Le nuove norme europee sulla protezione dei dati consentono inoltre alle persone di contestare la decisione di un algoritmo e "richiedere un intervento umano" in caso di conflitto.

Alcuni giganti di Internet hanno iniziato ad agire in una certa misura:Facebook ha avviato uno sforzo per etichettare automaticamente i post sospetti, mentre YouTube sta rafforzando i suoi "controlli umani" sui video rivolti ai bambini.

Però, ex addetti ai lavori della Silicon Valley che compongono il Center for Humane Technology, che è stato creato per combattere gli eccessi della tecnologia, hanno avvertito che "non possiamo aspettarci società di estrazione di attenzione come YouTube, Facebook, Snapchat, o Twitter per cambiare, perché è contro il loro modello di business".

© 2018 AFP