Una dimensione del campione è una piccola percentuale di una popolazione che viene utilizzata per l'analisi statistica. Ad esempio, quando si calcola quante persone voterebbero per una determinata persona in un'elezione, non è possibile (sia finanziariamente che logisticamente) chiedere a ogni persona negli Stati Uniti la propria preferenza di voto. Invece, viene prelevato un piccolo campione della popolazione. La dimensione del campione potrebbe essere pari a poche centinaia, o potrebbe essere pari a qualche migliaio. Tutto dipende dalle caratteristiche che vuoi che il campione di popolazione abbia e dalla precisione con cui vuoi che i risultati siano.
Errore di campionamento ridotto
Ogni volta che esegui il polling di un campione di una popolazione (come contrario a chiedere a tutti), otterrete delle statistiche che sono leggermente diverse dalle statistiche "vere". Questo è chiamato errore di campionamento ed è spesso espresso come punti percentuali. Ad esempio, un sondaggio potrebbe essere più o meno "dieci punti". In altre parole, se un sondaggista trova che il 55 percento delle persone voterà per un determinato candidato, più o meno dieci punti, sta dicendo che tra il 45 e il 65 percento voterà per quel candidato. Un buon campione avrà un errore di campionamento basso (un punto o due).
Livello di sicurezza elevato
Il livello di confidenza si basa sulla teoria che più spesso si campiona una popolazione, più i dati assomigliano a una curva a campana. I livelli di confidenza sono espressi in percentuale, ad esempio un "livello di confidenza del 90%". Più alto è il livello di confidenza, più un ricercatore è sicuro che i suoi dati assomigliano a una curva campana: un livello di confidenza del 99% è auspicabile e probabilmente avrà risultati migliori di un livello di confidenza del 90% (o inferiore).
Il grado di variabilità si riferisce alla varietà di popolazione. Ad esempio, un sondaggio di tutti i partiti politici sull'assistenza sanitaria rischia di provocare una variazione più ampia delle risposte rispetto a un semplice sondaggio di un singolo partito. Maggiore è la proporzione dichiarata, maggiore è il livello di variabilità, con 0,5 come il valore più alto (e probabilmente meno desiderabile). Per campioni più piccoli, dovresti vedere un basso grado di variabilità (ad esempio, .2).
