SPSS è un ottimo strumento di analisi statistica in grado di eseguire una serie di test. Il test chi-quadrato viene utilizzato per determinare come interagiscono due variabili e se l'associazione tra le due variabili è statisticamente significativa. Fondamentalmente, determina se il grado di associazione tra le due variabili è maggiore o minore di quello che ci si aspetterebbe dal solo caso. Pertanto, se una relazione viene calcolata per essere significativa, allora è causata da qualcosa di diverso da una semplice casualità.

Test di significatività statistica utilizzando Chi-Square

Avvia SPSS e fai clic su File, quindi su Apri dati e importa il set di dati che desideri analizzare. Se non hai mai aperto i dati in SPSS, scegli un nome identificativo per il tuo set di dati in modo che sia facile da trovare per i test successivi.

Fai clic su Analizza nel menu in alto, quindi Statistiche descrittive nel menu a discesa menu e campi incrociati nel menu dopo. Vedi una finestra di dialogo Campi incrociati prima di te.

Guarda il lato sinistro della casella in cui è presente un elenco di tutte le variabili disponibili per l'analisi nel tuo set di dati. Determina quale variabile è la variabile indipendente e assegnala come valore della colonna. Assegna la variabile dipendente come valore della colonna. Puoi avere le categorie in ordine discendente o discendente; assicurati che l'ordine selezionato abbia senso in base a come è stato raccolto il set di dati.

Fai clic sul pulsante "Statistiche", situato sul lato destro della finestra di dialogo. Si aprirà una finestra di dialogo "Statistiche". Scegli "Chi-Square" e fai clic su Continua. Il risultato dell'analisi del chi-quadro verrà visualizzato nella finestra del visualizzatore delle statistiche SPSS sotto il titolo Campi incrociati.

Guarda sotto l'elenco di una tabella di test Chi-Square assortiti. Presta attenzione al primo valore, la statistica di Pearson Chi-Square. La colonna "Asym. Sig. "Nota la probabilità di ottenere questo tipo di risultato sulla base della variazione casuale.

Scrivi" Asym. Firmi "numero per il Chi-quadrato di Pearson. Se il tuo "Asym. Sig. "Numero è inferiore a 0.05, la relazione tra le due variabili nel set di dati è statisticamente significativa. Se il numero è maggiore di 0,05, la relazione non è statisticamente significativa. Ad esempio, se il tuo valore è 0,003, possiamo essere certi che la relazione tra le due variabili è significativa e non come risultato di casualità.

Suggerimento

Assicurati che il tuo set di dati è in un formato compatibile; ad esempio, usa un tipo di documento .xls o .spss. In caso contrario, converti il ​​set di dati per poter aprire il documento in SPSS.