La dimensione del campione è un conteggio dei singoli campioni o osservazioni in qualsiasi impostazione statistica, come un esperimento scientifico o un sondaggio di opinione pubblica. Sebbene un concetto relativamente semplice, la scelta della dimensione del campione è una determinazione critica per un progetto. Un campione troppo piccolo produce risultati inaffidabili, mentre un campione troppo grande richiede una buona quantità di tempo e risorse.

TL; DR (troppo lungo, non letto)

La dimensione del campione è un conteggio diretto del numero di campioni misurati o osservazioni effettuate.

Definizione delle dimensioni del campione

Le dimensioni del campione misurano il numero di singoli campioni misurati o le osservazioni utilizzate in un sondaggio o esperimento. Ad esempio, se provi 100 campioni di terreno per prove di pioggia acida, la tua dimensione del campione è 100. Se un sondaggio online ha restituito 30.500 questionari completati, la tua dimensione del campione è 30.500. In statistica, la dimensione del campione è generalmente rappresentata dalla variabile "n".

Calcolo delle dimensioni del campione

Per determinare la dimensione del campione necessaria per un esperimento o un sondaggio, i ricercatori prendono un numero di fattori desiderati in considerazione. In primo luogo, si deve prendere in considerazione la dimensione totale della popolazione studiata: un'indagine che cerchi di trarre conclusioni su tutto lo stato di New York, ad esempio, avrà bisogno di una dimensione del campione molto più ampia di quella specificamente focalizzata su Rochester. I ricercatori dovranno anche considerare il margine di errore, l'affidabilità che i dati raccolti sono generalmente accurati; e il livello di confidenza, la probabilità che il margine di errore sia accurato. Infine, i ricercatori devono tenere conto della deviazione standard che si aspettano di vedere nei dati. La deviazione standard misura la quantità di dati individuali che variano rispetto ai dati medi misurati. Ad esempio, i campioni di terreno di un parco avranno probabilmente una deviazione standard molto più piccola nel loro contenuto di azoto rispetto ai terreni raccolti in tutta una contea.

Pericoli delle dimensioni dei campioni piccoli

Le dimensioni dei campioni di grandi dimensioni sono è necessario che le statistiche siano accurate e affidabili, specialmente se i risultati devono essere estrapolati a una popolazione o un gruppo di dati più ampi. Supponiamo che stiate conducendo un sondaggio sull'esercizio fisico e intervistato cinque persone, due delle quali hanno dichiarato di correre una maratona all'anno. Se conduci questo sondaggio per rappresentare la popolazione del paese nel suo insieme, allora secondo la tua ricerca, il 40% delle persone esegue almeno una maratona all'anno - una percentuale inaspettatamente alta. Più piccola è la dimensione del tuo campione, più probabile è che i valori anomali e insoliti - di dati insoliti - distorcano le tue scoperte.

Dimensione del campione e margine dell'errore

Il campione Anche la dimensione di un sondaggio statistico è direttamente correlata al margine di errore del sondaggio. Margine di errore è una percentuale che esprime la probabilità che i dati ricevuti siano accurati. Ad esempio, in un sondaggio sulle convinzioni religiose, il margine di errore è la percentuale di rispondenti che si può prevedere di fornire la stessa risposta se il sondaggio è stato ripetuto. Per determinare il margine di errore, dividi 1 per la radice quadrata della dimensione del campione, quindi moltiplicalo per 100 per ottenere una percentuale. Ad esempio, una dimensione del campione di 2.400 avrà un margine di errore del 2.04 percento.