I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno sviluppato un modello matematico che può aiutare le aziende a determinare il modo migliore per riaprire dopo un lockdown. Il modello tiene conto di una serie di fattori, tra cui il numero di dipendenti, le dimensioni dell’azienda e il tasso di infezione locale.

Il modello può essere utilizzato per simulare diversi scenari e vedere come influenzerebbero il rischio di infezione. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per prendere decisioni su cose come quanti dipendenti dovrebbero essere autorizzati a lavorare contemporaneamente, quanto spesso il posto di lavoro dovrebbe essere pulito e se i dipendenti dovrebbero o meno essere obbligati a indossare maschere.

I ricercatori affermano che il loro modello potrebbe essere uno strumento prezioso per le aziende mentre affrontano le sfide della riapertura durante la pandemia di COVID-19.

Ecco alcuni dei risultati chiave dello studio:

* Il rischio di infezione è maggiore quando il numero di dipendenti sul posto di lavoro è elevato, le dimensioni del luogo di lavoro sono piccole e il tasso di infezione locale è elevato.

* Richiedere ai dipendenti di indossare maschere può ridurre significativamente il rischio di infezione.

* Aumentare la frequenza della pulizia può anche ridurre il rischio di infezione.

* Le imprese dovrebbero prendere in considerazione l’implementazione di un piano di riapertura graduale, in cui aumentino gradualmente nel tempo il numero di dipendenti sul posto di lavoro.

I ricercatori affermano che il loro modello non è perfetto, ma può fornire alle aziende un punto di partenza per prendere decisioni su come riaprire. Dicono anche che il modello può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche di una particolare azienda.

Lo studio è pubblicato sulla rivista _Nature Human Behaviour_.