Un fattore importante nella diffusione dell’innovazione è la rete di relazioni tra le persone nella comunità. Più una comunità è connessa, più è probabile che nuove idee e tecnologie si diffondano rapidamente. Questo perché le persone hanno maggiori probabilità di apprendere cose nuove da persone che conoscono e di cui si fidano.
Un altro fattore importante è il livello di diversità nella comunità. Una comunità più diversificata ha maggiori probabilità di essere innovativa perché ha una maggiore varietà di idee e prospettive. Quando persone provenienti da contesti diversi si incontrano, è più probabile che generino soluzioni nuove e creative ai problemi.
Infine, è importante anche il livello di fiducia nella comunità. Se le persone si fidano l’una dell’altra, è più probabile che siano disposte a condividere nuove idee e ad assumersi dei rischi. Ciò crea un ambiente più favorevole all’innovazione.
Comprendendo questi fattori, i modelli matematici possono fornire alcune informazioni su come l’innovazione prende piede in una comunità. Queste informazioni possono essere utilizzate per progettare politiche e interventi che possano aiutare a promuovere l’innovazione in comunità specifiche.
Ecco alcuni esempi specifici di come la modellazione matematica è stata utilizzata per studiare la diffusione dell’innovazione:
* Nel 2010, un team di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha sviluppato un modello matematico per studiare la diffusione dell’adozione dell’energia solare negli Stati Uniti. Dal modello è emerso che l’adozione dell’energia solare è stata influenzata da una serie di fattori, tra cui il prezzo dei pannelli solari, la disponibilità di incentivi governativi e il livello di consapevolezza dell’energia solare nella comunità.
* Nel 2012, un team di ricercatori dell'Università della California, Berkeley, ha sviluppato un modello matematico per studiare la diffusione dei veicoli elettrici negli Stati Uniti. Dal modello è emerso che l’adozione dei veicoli elettrici è influenzata da una serie di fattori, tra cui il prezzo dei veicoli elettrici, la disponibilità di infrastrutture di ricarica e il livello di consapevolezza dei veicoli elettrici nella comunità.
* Nel 2014 un team di ricercatori dell'Università di Cambridge ha sviluppato un modello matematico per studiare la diffusione del mobile banking in Kenya. Dal modello è emerso che l’adozione del mobile banking è stata influenzata da una serie di fattori, tra cui la disponibilità di telefoni cellulari, il livello di alfabetizzazione della comunità e il livello di fiducia nel sistema di mobile banking.
Questi sono solo alcuni esempi di come la modellizzazione matematica sia stata utilizzata per studiare la diffusione dell’innovazione. Comprendendo i fattori che influenzano la diffusione dell’innovazione, i modelli matematici possono aiutarci a progettare politiche e interventi in grado di promuovere l’innovazione in comunità specifiche.
