Ricercatori francesi e dell'Università dell'Arkansas hanno creato una sinapsi artificiale capace di apprendimento autonomo, una componente dell'intelligenza artificiale. La scoperta apre le porte alla costruzione di grandi reti che operano in modo simile al cervello umano.

I risultati sono stati pubblicati il ​​3 aprile sulla rivista Comunicazioni sulla natura .

"Le persone sono interessate a costruire reti cerebrali artificiali in futuro, " disse Bin Xu, un ricercatore associato presso il Dipartimento di Fisica dell'Università dell'Arkansas. "Questa ricerca è un progresso fondamentale."

Il cervello apprende quando le sinapsi creano connessioni tra i neuroni. Le connessioni variano in forza, con una forte connessione correlata a una memoria forte e un migliore apprendimento. È un concetto chiamato plasticità sinaptica, e i ricercatori lo vedono come un modello per far progredire l'apprendimento automatico.

Un team di scienziati francesi ha progettato e costruito una sinapsi artificiale, chiamato memristore, costituito da una giunzione tunnel ferroelettrica ultrasottile che può essere sintonizzata per la conduttività mediante impulsi di tensione. Il materiale è inserito tra gli elettrodi, e la variabilità nella sua conduttività determina se viene effettuata una connessione forte o debole tra gli elettrodi.

Xu e Laurent Bellaiche, illustre professore nel dipartimento di fisica della U of A, aiutato fornendo una visione microscopica di come funziona il dispositivo, che consentirà ai futuri ricercatori di creare più grandi, più potente, reti di autoapprendimento.

I memristori non sono nuovi, ma fino ad ora i loro principi di funzionamento non sono stati ben compresi. Lo studio ha fornito una chiara spiegazione del meccanismo fisico alla base della sinapsi artificiale. I ricercatori dell'Università dell'Arkansas hanno condotto simulazioni al computer che hanno chiarito il meccanismo di commutazione nelle giunzioni del tunnel ferroelettrico, a sostegno delle misurazioni effettuate dagli scienziati francesi.