(Phys.org)—Una coppia di ricercatori, uno con l'Università di Toronto, l'altro con l'Università della California, ha scoperto che almeno una linea del sistema metropolitano di New York è conforme alla teoria della matrice casuale. Nel loro articolo pubblicato su Revisione fisica E , Aukosh Jagannath e Thomas Trogdon descrivono il loro studio, che includeva l'uso della teoria statistica per analizzare i tassi di arrivo dei vagoni della metropolitana.

Già nel 2000, è stato condotto uno studio sugli arrivi e le partenze di autobus a Cuernavaca, Messico, tra le altre cose, i ricercatori hanno scoperto che, nonostante i modelli di traffico imprevedibili e gli autobus di proprietà del conducente, gli autobus della città correvano secondo un programma prevedibile conforme alla teoria della matrice casuale (i ricercatori lo attribuivano al modo in cui i conducenti gareggiavano per le tariffe). In questo nuovo sforzo, i ricercatori si sono chiesti se lo stesso potesse essere vero per il sistema della metropolitana di New York.

Per saperne di più sugli orari dei vagoni della metropolitana, i ricercatori hanno scelto due percorsi casuali da studiare. Uno era la linea 1, che corre a nord e serve il West Side di Manhattan; l'altra era la linea 6, che corre a sud e serve l'East Side di Manhattan. La coppia ha utilizzato le informazioni del feed di dati in tempo reale fornito dal sistema della metropolitana per tracciare i tempi di arrivo delle due linee.

I ricercatori hanno scoperto che la linea 6 è stata eseguita in modo quasi casuale e quindi non è stato possibile utilizzare alcun modello di distribuzione prevedibile per descriverla. La linea 1, d'altra parte, è risultato seguire una distribuzione di Poisson (per tutte tranne le ultime 10 stazioni), che ha reso molto più facile per i passeggeri prevedere quando sarebbe arrivato il prossimo treno. I ricercatori suggeriscono che la differenza tra le linee è dovuta alla quantità di traffico su ciascuna. La linea 6 è molto utilizzata, e per questo, subisce frequenti ritardi, come i passeggeri che impediscono alle porte di chiudersi in modo opportuno. La linea 1, d'altra parte, ha meno passeggeri, rendendo molto più facile per i treni correre in orario.

I ricercatori suggeriscono che i loro risultati potrebbero essere utilizzati dagli urbanisti per ottimizzare l'efficienza del sistema.

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