Social networks, come Twitter, prosperare grazie agli influencer chiave che diffondono le notizie. come informazioni, le epidemie si sono diffuse anche da individui chiave. Per identificare gli attori più influenti in tali reti, molti studi hanno, fino ad ora, focalizzato sulla classificazione dell'influenza dei singoli nodi. Ma questi metodi non sono sufficientemente accurati per individuare gli spargitori influenti perché non tengono conto delle dinamiche di diffusione.

Ora, Byungjoon Min dell'Istituto di fisica interdisciplinare e sistemi complessi, Università delle Baleari, Palma di Maiorca, Spagna, ha calcolato per la prima volta la dimensione prevista dei focolai epidemici quando la diffusione ha origine da un singolo seme. In uno studio pubblicato su EPJ B, Min prevede con precisione l'influenza degli spargitori in tali reti. Le applicazioni includono marketing virale, strategie di immunizzazione efficienti, e identificare gli attori più influenti nella nostra società.

L'autore ha deciso di superare i limiti dei metodi precedenti sviluppando direttamente una teoria per trovare diffusori influenti. Fare così, Min esamina il problema dal punto di vista della trasmissione del messaggio. Si basa su quello che chiama un modello suscettibile-infetto-recuperato (SIR), tipicamente usato per modellare le epidemie, in grado di descrivere processi di diffusione irreversibili. La teoria presentata in questo studio si basa sulla mappatura precisa tra il modello SIR e la percolazione del messaggio accanto ai legami tra i membri della rete.

In questo studio, Min calcola la dimensione prevista dei focolai epidemici sulle reti, a partire da un singolo nodo. Quindi convalida la teoria mediante ampie simulazioni numeriche su reti artificiali ed empiriche con varie probabilità di trasmissione. I risultati di Min mostrano che la posizione di un diffusore iniziale influisce sulla probabilità di epidemie. Però, non influisce sulla dimensione media dei focolai epidemici una volta che si verificano.