Le pandemie sono alimentate, in parte, da popolazioni dense nelle grandi città dove reti di edifici, marciapiedi affollati, e i trasporti pubblici costringono le persone a condizioni più severe. Ciò contrasta con le condizioni nelle zone rurali, dove c'è più spazio disponibile per persona.

Secondo il buon senso, essere in aree meno affollate durante una pandemia è più sicuro. Ma i sindaci delle piccole città vogliono tenere le persone al sicuro, pure, e la migrazione di persone dalle città alle città rurali è fonte di preoccupazione. Durante la pandemia di COVID-19, la chiusura dei confini nazionali e dei confini tra stati e regioni è stata prevalente. Ma aiuta davvero?

In un articolo pubblicato su Caos , due ricercatori hanno deciso di mettere alla prova questa ipotesi e scoprire se il confinamento e i divieti di viaggio siano davvero modi efficaci per limitare la diffusione di una malattia pandemica. Nello specifico, si sono concentrati sul movimento delle persone dalle città più grandi a quelle più piccole e hanno testato i risultati di questa migrazione unidirezionale.

"Invece di prendere la mobilità, o la mancanza di mobilità, per scontato, abbiamo deciso di esplorare come una mobilità alterata avrebbe influenzato la diffusione, Ha detto l'autore Massimiliano Zanin. “La vera risposta sta nel segno del risultato. La gente pensa sempre che chiudere i confini sia un bene. Abbiamo scoperto che è quasi sempre un male".

Il modello utilizzato dagli autori è semplificato, senza molti dei dettagli che influenzano i modelli di migrazione e la diffusione della malattia. Ma la loro attenzione ai cambiamenti nella densità della popolazione indica che i divieti di viaggio potrebbero essere meno efficaci della migrazione delle persone verso aree meno dense. Il risultato è stata una ridotta diffusione della malattia.

Zanin e il collaboratore David Papo hanno collocato un ipotetico gruppo di persone in due luoghi e hanno ipotizzato che il loro viaggio fosse in schemi di movimento casuali. Hanno usato la dinamica SIR, che è comune negli studi epidemiologici sul movimento della malattia. SIR sta per suscettibile, infetto, e recuperate:classificazioni utilizzate per etichettare i gruppi in una simulazione e tenere traccia della diffusione della malattia in base alle loro interazioni.

Hanno corso 10, 000 iterazioni della simulazione per determinare la diffusione della malattia risultante tra le persone in due luoghi quando la migrazione è unidirezionale:dalle città dense alle città meno dense. Hanno anche studiato l'effetto della "migrazione forzata, " che sposta le persone sane fuori dalle città dense all'inizio di una pandemia.

I risultati hanno mostrato che mentre il movimento dalle grandi città alle piccole città potrebbe essere leggermente meno sicuro per le persone nelle piccole città, globale, per una situazione di pandemia globale, questa riduzione della densità delle aree altamente popolate è migliore per la maggior parte delle persone.

"La collaborazione tra diversi governi e amministrazioni è un ingrediente essenziale per il controllo di una pandemia, e si dovrebbe considerare la possibilità di piccoli sacrifici per raggiungere un beneficio globale, " ha detto Zanin.